Klasifikasi Penurunan Fungsi Kognitif Pasien Stroke Menggunakan Metode Klasifikasi Random Forest
| Main Author: | Fadlilah, Muhammad Shidqi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/169446/1/Muhammad%20Shidqi%20Fadlilah%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169446/ |
| ctrlnum |
169446 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/169446/</relation><title>Klasifikasi Penurunan Fungsi Kognitif Pasien
Stroke Menggunakan Metode Klasifikasi Random
Forest</title><creator>Fadlilah, Muhammad Shidqi</creator><subject>616.81 Cerebrovascular diseases</subject><description>Stroke merupakan salah satu penyakit yang menyerang segala golongan
manusia tanpa memandang ras, jenis kelamin, dan usia. Salah satu dampak dari
penyakit stroke adalah penurunan fungsi kognitif. Otak manusia memiliki banyak
saraf yang beberapa diantaranya adalah mengatur kerja fungsi kognitif manusia.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Wardani (2015), faktor yang
memengaruhi penurunan fungsi kognitif terdiri dari tiga belas faktor. Dengan
jumlah yang tidak sedikit tersebut, maka dibutuhkan sistem yang dapat
mendeteksi penurunan fungsi kognitif pada pasien stroke. Maka dalam penelitian
ini, dilakukan klasifikasi penurunan fungsi kognitif pada pasien stroke dengan
menggunakan metode klasifikasi random forest berdasarkan data yang
didapatkan dari Rumah Sakit Saiful Anwar pada bulan Juli sampai dengan Oktober
tahun 2014. Metode random forest dipilih karena metode ini baik untuk data
kategorikal seperti pada kasus faktor-faktor pengaruh penurunan fungsi kognitif
pada pasien stroke ini. Berdasarkan hasil pengujian dengan lima kombinasi data
yang terdiri dari 19 data uji dan 76 data latih, jumlah tree terbaik yang didapatkan
adalah 100 tree. Hasil rata-rata akurasi yang didapatkan dari semua percobaan
adalah 53,094%. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor yang menjadi error pada
sistem tersebut. Salah satu faktor yang menyebabkan ketidaksempurnaan sistem
ini adalah penyebaran data latih yang tidak merata kelasnya</description><date>2019-01-02</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/169446/1/Muhammad%20Shidqi%20Fadlilah%20%282%29.pdf</identifier><identifier> Fadlilah, Muhammad Shidqi (2019) Klasifikasi Penurunan Fungsi Kognitif Pasien Stroke Menggunakan Metode Klasifikasi Random Forest. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FILKOM/2019/47/051902217</relation><recordID>169446</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Fadlilah, Muhammad Shidqi |
| title |
Klasifikasi Penurunan Fungsi Kognitif Pasien
Stroke Menggunakan Metode Klasifikasi Random
Forest |
| publishDate |
2019 |
| topic |
616.81 Cerebrovascular diseases |
| url |
http://repository.ub.ac.id/169446/1/Muhammad%20Shidqi%20Fadlilah%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169446/ |
| contents |
Stroke merupakan salah satu penyakit yang menyerang segala golongan
manusia tanpa memandang ras, jenis kelamin, dan usia. Salah satu dampak dari
penyakit stroke adalah penurunan fungsi kognitif. Otak manusia memiliki banyak
saraf yang beberapa diantaranya adalah mengatur kerja fungsi kognitif manusia.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Wardani (2015), faktor yang
memengaruhi penurunan fungsi kognitif terdiri dari tiga belas faktor. Dengan
jumlah yang tidak sedikit tersebut, maka dibutuhkan sistem yang dapat
mendeteksi penurunan fungsi kognitif pada pasien stroke. Maka dalam penelitian
ini, dilakukan klasifikasi penurunan fungsi kognitif pada pasien stroke dengan
menggunakan metode klasifikasi random forest berdasarkan data yang
didapatkan dari Rumah Sakit Saiful Anwar pada bulan Juli sampai dengan Oktober
tahun 2014. Metode random forest dipilih karena metode ini baik untuk data
kategorikal seperti pada kasus faktor-faktor pengaruh penurunan fungsi kognitif
pada pasien stroke ini. Berdasarkan hasil pengujian dengan lima kombinasi data
yang terdiri dari 19 data uji dan 76 data latih, jumlah tree terbaik yang didapatkan
adalah 100 tree. Hasil rata-rata akurasi yang didapatkan dari semua percobaan
adalah 53,094%. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor yang menjadi error pada
sistem tersebut. Salah satu faktor yang menyebabkan ketidaksempurnaan sistem
ini adalah penyebaran data latih yang tidak merata kelasnya |
| id |
IOS4666.169446 |
| institution |
Universitas Brawijaya |
| affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
| institution_id |
30 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
| library_id |
480 |
| collection |
Repository Universitas Brawijaya |
| repository_id |
4666 |
| subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4666 |
| first_indexed |
2021-10-28T06:53:49Z |
| last_indexed |
2021-10-28T06:53:49Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1751454135948935168 |
| score |
17.538404 |