Prediksi Nilai Cryptocurrency Bitcoin Menggunakan Algoritme Extreme Learning Machine (Elm)
| Main Author: | Faizal, Rahmat |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/169402/1/Rahmat%20Faizal%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169402/ |
Daftar Isi:
- Bitcoin merupakan salah satu bentuk cryptocurrency yang dilirik masyarakat karena pengelolaannya yang terdesentraliasi, kerahasiaan yang terjaga, serta prosesnya yang mudah. Namun, mata uang digital ini mengalami fluktuasi yang ekstrim yang membuat beberapa pemilik aset merasa dirugikan. Banyak cara dilakukan untuk mencegahnya seperti melihat pergerakan nilai secara terus menerus yang, melakukan aksi tanpa mempertimbangkan prospek kedepannya, atau bahkan membiarkannya sampai waktu yang ditentukan oleh pemilik aset. Tentu saja hal itu tidak efisien mengingat tujuan utama penyimpanan aset adalah mendapatkan keuntungan. Maka dari itu, diperlukan sistem yang dapat memprediksi nilai Bitcoin secara tepat dan akurat sehingga dapat membantu mengurangi kerugian serta menjadi bahan pertimbangan dalam proses jual beli cryptocurrency Bitcoin. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mendapatkan nilai prediksi cryptocurrency Bitcoin menggunakan algoritme Extreme Learning Machine (ELM). Berdasarkan hasil implementasi serta analisis yang telah dilakukan menggunakan data Bitcoin dari tanggal 1 Mei 2018 sampai dengan 1 Agustus 2018 diperoleh nilai kesalahan terkecil menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,657% dengan jumlah fitur sebanyak 2, jumlah hidden neuron sebanyak 4, persentase jumlah data latih sebesar 80%, serta rentang nilai bobot dengan rentang [-1.8, 1.8].