Penerapan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Diabetes Mellitus
| Main Author: | Maliha, Dendry Zeta |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/169341/1/Dendry%20Zeta%20Maliha%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169341/ |
Daftar Isi:
- Diabetes mellitus adalah penyakit kronis yang ditimbulkan oleh kelainan sekresi insulin pada peningkatan glukosa yang tidak teratur. Diabetes mellitus dapat meningatkan gula darah dalam tubuh, sehingga terjadi komplikasi penyakit yang dapat menyebabkan beberapa risiko seperti stroke, penyakit jantung, kebutaan, gagal ginjal dan kematian Menurut World Health Organization (WHO), sebanyak 300 juta populasi di dunia akan terpengaruh oleh diabetes pada tahun 2025. Selain itu terdapat beberapa penyakit yang memilki gejala awal yang hampir mirip dengan penyakit diabetes mellitus, jika sampai melakukan kesalahan untuk menganalisa maka akan berakibat fatal pada penderita penyakit diabetes mellitus. Oleh sebab itu diperlukan aplikasi yang dapat mempermudah klasifikasi penyakit diabetes mellitus. Pada penelitian ini mengusulkan penerapan metode Neighbor Weighted K-nearest Neighbor dalam klasifikasi penyakit diabetes mellitus. Metode NWKNN menggunakan pembobotan pada kelas data. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata akurasi dengan menggunakan nilai K=15 dan Nilai E=2 mendapatkan akurasi sebesar 92.3% pada data latih sebesar 130 data yang terbagi menjadi 10 fold dan data uji sebanyak 13 data pada setiap fold.