Implementasi Topsis Pada Sistem Rekomendasi Kafe Di Kota Malang Berbasis Lokasi
| Main Author: | Saputro, Wiandono |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/169223/1/Wiandono%20Saputro%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169223/ |
Daftar Isi:
- Di kota Malang, terdapat setidaknya 400 kafe dan restoran yang dapat dikunjungi mahasiswa. Banyaknya jumlah kafe yang tersedia ini menimbulkan masalah tersendiri bagi mahasiswa saat sedang mencari tempat berkumpul untuk refreshing atau mengerjakan tugas akhir, yaitu memilih kafe mana yang ingin dikunjungi. Terdapat beberapa faktor yang menjadi penentu dipilihnya sebuah kafe seperti rating, jarak, harga, dan fasilitas. Untuk memecahkan permasalahan ini dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi kafe kepada penggunanya berdasarkan lokasi dan kriteria kafe yang sedang ingin dicari juga memberikan informasi seperti harga, menu, biji kopi yang digunakan, metode seduh yang digunakan dan petunjuk arah menuju kafe. Sistem rekomendasi kafe yang dikembangkan menggunakan metode TOPSIS. Metode TOPSIS digunakan untuk menghasilkan peringkat alternatif kafe berdasarkan pada konsep bahwa alternatif terbaik bukan hanya yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tapi juga jarah terjauh dari solusi ideal negatif. Data alternatif disimpan menggunakan layanan basis data Firebase Realtime Database, dan petunjuk arah diberikan menggunakan aplikasi pihak ketiga yaitu Google Maps. Dari hasil pengujian didapatkan nilai 100% valid pada pengujian fungsional, 100% valid pada pengujian validasi algoritme yang membandingkan hasil keluaran sistem dengan perhitungan manual, dan tidak adanya pembalikan peringkat pada pengujian rank consistency yang dilakukan dengan menambahkan alternatif baru, dan pengujian usability berdasarkan usefulness, ease of use, ease of learning, dan satisfaction yang menghasilkan persentase sebesar 80.55%.