Ekstraksi Ciri Pada Telapak Tangan Dengan Metode Local Binary Pattern (Lbp)
| Main Author: | Retnoningrum, Dwi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/169139/1/Dwi%20Retnoningrum%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169139/ |
Daftar Isi:
- Ekstraksi ciri dapat dilakukan pada objek dalam bentuk citra dengan menggunakan beberapa fitur. Ekstraksi ciri dapat dipadukan dengan ilmu biometrik. Biometrik merupakan karakteristik fisik atau biologi dan tingkah laku yang unik serta terukur. Identifikasi biometrik dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan keamanan maupun menghindari penggunaan identitas palsu. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan telapak tangan sebagai objek penelitian dikarenakan telapak tangan memiliki fitur unik yang berbeda pada setiap individu. Selain fitur unik, luas permukaan telapak tangan menjadi salah satu pertimbangan penulis dalam menentukan objek penelitian. Luas permukaan telapak tangan lebih besar jika dibandingkan dengan luas permukaan salah satu jari. Salah satu metode yang dapat dimanfaatkan dalam proses identifikasi adalah metode ekstraksi ciri LBP (Local Binary Pattern) yang menerapkan jarak ketetanggaan dan jumlah tetangga yang dibandingkan. Dimulai dengan tahapan Pre-processing atau tahap persiapan citra berwarna yang akan dirubah menjadi citra keabuan kemudian dilanjutkan dengan proses regioning atau proses pembagian citra menjadi beberapa sub-region. Dilanjutkan dengan tahap ekstraksi ciri dengan metode LBP. Pada penelitian ini citra yang digunakan berjumlah 208 citra yang diperoleh dari College of Engineering Pune dengan 26 individu yang masing-masing memiliki 8 citra. Hasil akurasi tertinggi yang diperoleh dari penelitian ini sebesar 92,31% dengan jarak ketetanggaan 2, jumlah tetangga yang dibandingkan = 8, jumlah region = 16 dan jumlah pembagian height = 4 dan width = 4