Klasifikasi Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Support Vector Machine
| Main Author: | Wilantikasari, Yuwilda |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/169113/1/YUWILDA%20WILANTIKASARI%28SKRIPSI%29%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169113/ |
Daftar Isi:
- Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan terpopuler di dunia. Akan tetapi, kesehatan merupakan hal yang perlu diperhatikan dalam pemeliharaanya, karena di Indonesia memiliki kelembapan udara yang tinggi, sehingga parasit dan jamur dapat berkembang biak dan menyebar sehingga dapat menyebabkan penyakit kulit. Keterbatasan pengetahuan pemilik kucing tentang penyakit kulit kucing dan beberapa gejala yang memiliki kemiripan berbagai macam jenis penyakit kulit kucing yang sulit untuk diidentifikasi. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka dibuatlah sistem cerdas yang mampu mengklasifikasikan penyakit kulit kucing berdasarkan gejalanya. Sistem cerdas ini juga bertujuan untuk membantu tim medis khususnya bidang kedokteran hewan dalam memberikan diagnosis penyakit kulit kucing. Metode Support Vector Machine diterapkan dengan menggunakan dataset yang masih terbatas yakni sebesar 240 dengan jumlah parameter sebanyak 14. Pada penelitian ini menggunakan lima kelas yaitu kelas scabies, cat flea, abses, dermatitis, dan jamur. Kinerja SVM ini memberikan akurasi sebesar rata – rata 98.745% menggunakan nilai parameter pada sequential training SVM dengan nilai = 0.00001 y = 0.01 C = 10 = 0.01 iterasi = 100 dan rasio data 90%:10%.