Implementasi Pengontrolan Smart Home Menggunakan Voice Command Pada Facebook Messenger
| Main Author: | Azzam, Ahmad Khalid |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/169107/1/Ahmad%20Khalid%20Azzam%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169107/2/Ahmad%20Khalid%20Azzam%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169107/ |
Daftar Isi:
- Penggunaan listrik untuk memakai alat elektronik pada rumah semakin boros dari tahun ke tahun dalam skala nasional, penggunaan listrik yang boros akan menguras sumber daya alam yang tidak sedikit, maka dari itu penggunaan listrik harus dikontrol agar bisa menghemat sumber daya alam yang semakin berkurang seiring waktu berjalan. Penggunaan alat elektronik itu bisa dikontrol dengan mudah melalui sistem smart home yang kini sedang berkembang, Smart Home merupakan sebuah sistem untuk menyediakan kemudahan, kenyamanan, dan keamanan kepada penghuni rumah dalam mengoperasikan setiap peralatan elektronik yang ada di dalamnya. Pada penelitian ini dilakukan implementasi pengontrolan alat elektronik pada rumah dari jarak jauh hanya dengan menggunakan media sosial yang saat ini banyak dipakai masyarakat umum, yaitu Facebook messenger. Hanya dengan memberikan perintah berupa suara dalam obrolan layanan chat pada Facebook messenger, pengguna dapat mengoperasikan alat elektronik di rumah dimana saja selagi membawa smartphone yang sudah terpasang aplikasi Facebook messenger. Pada implementasi ini, diujikan peralatan elektronik seperti lampu dan kipas. Fungsi pada lampu, yaitu untuk menyalakan dan mematikan, dan fungsi pada kipas yaitu untuk menyalakan dengan pelan, menyalakan dengan kencang, dan mematikannya. Untuk menghubungkan aplikasi perangkat lunak yang mudah dioperasikan dengan perangkat keras seperti lampu dan kipas, penelitian ini memanfaatkan mikro komputer Raspberry Pi agar lampu dan kipas bisa dikontrol dan terhubung dengan berbagai perangkat lunak yang digunakan. Perintah suara yang diterima pada chat Facebook messenger, akan dikirimkan menuju Heroku untuk diproses bahasa perintahnya melalui wit.ai, lalu dikirimkan ke database pada Firebase dan perintah diteruskan menuju perangkat Raspberry pi yang terhubung dengan relay yang mengalirkan listrik menuju perangkat lampu dan kipas. Sistem telah diuji dengan berbagai macam pengujian dan didapatkan hasil bahwa tingkat keberhasilan sistem dalam menerjemahkan perintah suara yang sesuai, menyalakan dan mematikan lampu, dan menyalakan kipas dengan kecepatan pelan, menyalakan kipas dengan kecepatan kencang, dan mematikan kipas adalah 100%.