Identifikasi Kerusakan Mesin Pada Sepeda Motor Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (Mknn)
| Main Author: | Mugiprakoso, Adhiyatma |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/169048/1/Adhiyatma%20Mugiprakoso%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169048/ |
Daftar Isi:
- Sepeda motor menjadi moda transportasi yang paling favorit digunakan oleh masyarakat saat ini. Sepeda motor dipilih sebagai sarana transportasi yang paling favorit disebabkan karena keunggulan sepeda motor dalam hal perawatan, biaya bahan bakar, efektivitas waktu perjalanan. Dengan banyaknya pengguna sepeda motor maka angka kecelakaan pengguna sepeda motor juga tinggi. Salah satu penyebab kecelakaan pada sepeda motor yaitu dari mesin sepeda motor. Namun sebagai pengguna sepeda motor masih banyak yang kurang paham mengenai kerusakan pada mesin sepeda motor karena kerusakan mesin pada sepeda motor bermacam-macam. Berdasarkan data badan pusat statistik, tahun 2016 terjadi sebanyak 106.129 kecelakaan dengan jumlah korban jiwa sebanyak 26.185 orang dengan 71% kecelakaan dialami oleh pengendara motor. Salah satu metode klasifikasi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kerusakan mesin adalah Metode Modified K-Nearest Neighbor (MK-NN). Metode tersebut mempelajari pola dari data hasil pemeriksaan sebelumnya berdasarkan gejala kerusakan dengan proses perhitungan jarak eucledian, perhitungan nilai validitas dan perhitungan weighted voting yang hasil akhirnya digunakan untuk penetapan kelas klasifikasi berdasarkan nilai K yang telah ditentukan. Untuk mengidentifikasi kerusakan pada mesin sepeda motor dengan menggunakan 9 jenis kerusakan dengan 13 gejala dan total data latih 110. Akurasi tertinggi yang didapatkan dari hasil pengujian adalah 86,677%.