Prediksi Suku Bunga Acuan (Bi 7-Day Repo Rate) Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Elm)
| Main Author: | Putri, Yohana Yunita |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/169005/1/Yohana%20Yunita%20Putri%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169005/ |
Daftar Isi:
- Suku Bunga Acuan atau sering disebut dengan BI 7-Day Repo Rate merupakan suku bunga kebijakan yang menggambarkan pendirian atau pandangan kebijakan moneter yang penetapannya dilakukan oleh bank Indonesia yang kemudian diberitahukan kepada publik. BI 7-Day Repo Rate mempunyai pengaruh dalam kegiatan perekonomian, misalnya investasi, inflasi dan perubahan mata uang. Para investor dan pelaku pasar dalam mengambil keputusan ekonomi akan mengacu berdasarkan pergerakan turun naiknya suku bunga yang ditetapkan oleh bank sentral. Oleh karena itu, prediksi suku bunga acuan (BI 7- Day Repo Rate) penting. Tujuan adanya prediksi BI 7-Day Repo Rate adalah untuk memudahkan dan membantu para investor dan pelaku pasar untuk membuat perkiraan keputusan yang hendak diambil menurut hasil prediksi suku bunga acuan. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk memprediksi suku bunga acuan (BI 7-Day Repo Rate). Proses dari algoritme ELM yang pertama adalah melakukan normalisasi, berikutnya inisialisasi bobot input dan bias, tahap selanjutnya adalah melakukan proses training dan dilanjutkan dengan proses testing, setelah itu dilakukan denormalisasi untuk mengembalikan nilai sesungguhnya. Berdasarkan dari pengujian algoritme Extreme Learning Machine (ELM) yang telah dilakukan menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terbaik sebesar 1,1% dan waktu proses paling cepat adalah 0,125 detik dengan menggunakan 50 hidden neuron, fungsi aktivasi sigmoid dan jumlah data sebanyak 96 buah