Cover Image

Optimasi Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Produksi SAGA Leather Fashion Menggunakan Metode Algoritme Genetika

Main Author: Nurhakim, Aditya Chandra
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2019
Subjects:
658.403 3 Mathematical techniques of decision making
Online Access: http://repository.ub.ac.id/168885/1/Aditya%20Chandra%20Nurhakim.pdf
http://repository.ub.ac.id/168885/
ctrlnum 168885
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/168885/</relation><title>Optimasi Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Produksi SAGA Leather Fashion Menggunakan Metode Algoritme Genetika</title><creator>Nurhakim, Aditya Chandra</creator><subject>658.403 3 Mathematical techniques of decision making</subject><description>Fashion sudah menjadi salah satu hal yang menjadi perhatian bagi setiap golongan masyarakat. Kulit hewan (leather) merupakan bahan baku produk fashion yang sangat diminati saat ini. Berbeda dengan produk berbahan dasar kain yang tidak tahan lama, bahan kulit dapat bertahan pada kurun waktu 10-15 tahun lamanya. SAGA leather fashion yang telah berdiri dari tahun 1999, telah memproduksi lebih dari 1000 produk kulit seperti jaket, tas, dompet, sepatu, sabuk dan topi dari berbagai macam kulit seperti kulit sapi, kulit kambing dan kulit domba sesuai dengan permintaan yang ada, yang menyebabkan produksi setiap bulan berbeda-beda dan mengakibatkan tidak optimalnya sisa bahan baku (kulit) yang telah digunakan. Oleh sebab itu, dengan memprediksi jumlah barang yang akan diproduksi pada bulan berikutnya, hasil prediksi digunakan untuk memproduksi barang dengan menggunakan sisa kulit pada bulan sebelumnya. Produk yang diprediksi antara lain produk topi, sabuk, dompet, tas, jaket dan sepatu. Prediksi pada penelitian ini menggunakan metode fuzzy time series yang dioptimasi menggunakan metode algoritme genetika.&#xD; Hasil analisis dari penelitian ini yaitu, jumlah popsize mempengaruhi nilai fitness yang dihasilkan. Semakin banyak jumlah popsize yang digunakan, maka semakin tinggi kemungkinan untuk menghasilkan individu terbaik pada generasi awal dikarenakan offspring yang dihasilkan bervariasi untuk dipilih dalam generasi selanjutnya. Tetapi, jika jumlah popsize terlalu banyak maka waktu komputasi yang dibutuhkan pun semakin lama. Sedangkan untuk nilai kombinasi cr dan mr, menghasilkan individu terbaik ketika nilai cr lebih besar dari nilai mr dikarenakan nilai kromosom offspring yang dihasilkan dari proses crossover memiliki perbedaan yang cukup besar dengan parentnya, yang mempengaruhi nilai fitness yang dihasilkan. Pada penelitian ini menghasilkan rata-rata nilai RMSE (Root Mean Square Error) sebesar 4.481 dan rata-rata tingkat akurasi sebesar 92.97% dari masing-masing produk yang telah diprediksi.</description><date>2019-04-15</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/168885/1/Aditya%20Chandra%20Nurhakim.pdf</identifier><identifier> Nurhakim, Aditya Chandra (2019) Optimasi Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Produksi SAGA Leather Fashion Menggunakan Metode Algoritme Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FILKOM/2019/104/051902274</relation><recordID>168885</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Nurhakim, Aditya Chandra
title Optimasi Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Produksi SAGA Leather Fashion Menggunakan Metode Algoritme Genetika
publishDate 2019
topic 658.403 3 Mathematical techniques of decision making
url http://repository.ub.ac.id/168885/1/Aditya%20Chandra%20Nurhakim.pdf
http://repository.ub.ac.id/168885/
contents Fashion sudah menjadi salah satu hal yang menjadi perhatian bagi setiap golongan masyarakat. Kulit hewan (leather) merupakan bahan baku produk fashion yang sangat diminati saat ini. Berbeda dengan produk berbahan dasar kain yang tidak tahan lama, bahan kulit dapat bertahan pada kurun waktu 10-15 tahun lamanya. SAGA leather fashion yang telah berdiri dari tahun 1999, telah memproduksi lebih dari 1000 produk kulit seperti jaket, tas, dompet, sepatu, sabuk dan topi dari berbagai macam kulit seperti kulit sapi, kulit kambing dan kulit domba sesuai dengan permintaan yang ada, yang menyebabkan produksi setiap bulan berbeda-beda dan mengakibatkan tidak optimalnya sisa bahan baku (kulit) yang telah digunakan. Oleh sebab itu, dengan memprediksi jumlah barang yang akan diproduksi pada bulan berikutnya, hasil prediksi digunakan untuk memproduksi barang dengan menggunakan sisa kulit pada bulan sebelumnya. Produk yang diprediksi antara lain produk topi, sabuk, dompet, tas, jaket dan sepatu. Prediksi pada penelitian ini menggunakan metode fuzzy time series yang dioptimasi menggunakan metode algoritme genetika. Hasil analisis dari penelitian ini yaitu, jumlah popsize mempengaruhi nilai fitness yang dihasilkan. Semakin banyak jumlah popsize yang digunakan, maka semakin tinggi kemungkinan untuk menghasilkan individu terbaik pada generasi awal dikarenakan offspring yang dihasilkan bervariasi untuk dipilih dalam generasi selanjutnya. Tetapi, jika jumlah popsize terlalu banyak maka waktu komputasi yang dibutuhkan pun semakin lama. Sedangkan untuk nilai kombinasi cr dan mr, menghasilkan individu terbaik ketika nilai cr lebih besar dari nilai mr dikarenakan nilai kromosom offspring yang dihasilkan dari proses crossover memiliki perbedaan yang cukup besar dengan parentnya, yang mempengaruhi nilai fitness yang dihasilkan. Pada penelitian ini menghasilkan rata-rata nilai RMSE (Root Mean Square Error) sebesar 4.481 dan rata-rata tingkat akurasi sebesar 92.97% dari masing-masing produk yang telah diprediksi.
id IOS4666.168885
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-28T06:53:18Z
last_indexed 2021-10-28T06:53:18Z
recordtype dc
_version_ 1751454141656334336
score 17.538404

Lihat Juga