Implementasi Algoritma Topsis Pada Sistem Rekomendasi Pencarian Lokasi Gym Berbasis Android (Studi Kasus: Kota Malang)
| Main Author: | Sevandri, Ignasius Try |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/168839/1/Ignasius%20Try%20Sevandri.pdf http://repository.ub.ac.id/168839/ |
| ctrlnum |
168839 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/168839/</relation><title>Implementasi Algoritma Topsis Pada Sistem Rekomendasi
Pencarian Lokasi Gym Berbasis Android (Studi Kasus: Kota Malang)</title><creator>Sevandri, Ignasius Try</creator><subject>518.1 Algorithms</subject><description>Olahraga kebugaran otot merupakan hal penting yang tidak bisa dipisahkan
dari kehidupan masyarakat. Tempat gym merupakan hal yang sudah biasa ditemui
di beberapa kota besar di Indonesia, khususnya di Kota Malang. Untuk bisa
berlatih kebugaran setiap waktu, banyak orang yang mendaftar menjadi member
di tempat gym, meskipun hanya sesekali datang ke tempat gym ketika waktu
sedang luang. Konsumen selaku customer akan memilih faktor-faktor yang
dipertimbangkan untuk mendatangi tempat gym. Faktor pertimbangan seperti
harga, lokasi, dan review orang yang bisa diukur melalui rating menjadi hal yang
penting dalam mencari tempat gym yang tepat.Berdasarkan pentingnya mencari
tempat gym yang cocok sesuai kebutuhan masyarakat, dibutuhkan sistem
rekomendasi tempat gym di Kota Malang berbasis native Android, sehingga bisa
menjadi bahan pertimbangan bagi pengguna dalam memilih tempat gym yang ada
di Malang. Peneliti mengembangkan aplikasi berbasis mobile dikarenakan
beberapa pertimbangan yaitu ketika memilih tempat gym, ada kriteria jarak yang
memiliki data Latitude & Longitude yang dapat diakses oleh GPS di aplikasi mobile
tersebut. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan metode TOPSIS. Metode
TOPSIS cocok untuk dipakai pada pengembangan penelitian dikarenakan metode
ini memiliki kompleksitas algoritma yang rendah sehingga cocok diterapkan pada
aplikasi perangkat bergerak.Hasil dari penelitian adalah nilai persentase dari
fungsionalitas sebesar 100%, pengujian kecocokan validasi antara perhitungan
manual dengan perhitungan sitem mendapatkan persentase nilai sebesar 100%
dan pengujian rank consistency penambahan serta pengurangan kriteria sistem
dapat menangani penambahan dan pengurangan kriteria.</description><date>2019-01-02</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/168839/1/Ignasius%20Try%20Sevandri.pdf</identifier><identifier> Sevandri, Ignasius Try (2019) Implementasi Algoritma Topsis Pada Sistem Rekomendasi Pencarian Lokasi Gym Berbasis Android (Studi Kasus: Kota Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FILKOM/2019/13/051902183</relation><recordID>168839</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Sevandri, Ignasius Try |
| title |
Implementasi Algoritma Topsis Pada Sistem Rekomendasi
Pencarian Lokasi Gym Berbasis Android (Studi Kasus: Kota Malang) |
| publishDate |
2019 |
| topic |
518.1 Algorithms |
| url |
http://repository.ub.ac.id/168839/1/Ignasius%20Try%20Sevandri.pdf http://repository.ub.ac.id/168839/ |
| contents |
Olahraga kebugaran otot merupakan hal penting yang tidak bisa dipisahkan
dari kehidupan masyarakat. Tempat gym merupakan hal yang sudah biasa ditemui
di beberapa kota besar di Indonesia, khususnya di Kota Malang. Untuk bisa
berlatih kebugaran setiap waktu, banyak orang yang mendaftar menjadi member
di tempat gym, meskipun hanya sesekali datang ke tempat gym ketika waktu
sedang luang. Konsumen selaku customer akan memilih faktor-faktor yang
dipertimbangkan untuk mendatangi tempat gym. Faktor pertimbangan seperti
harga, lokasi, dan review orang yang bisa diukur melalui rating menjadi hal yang
penting dalam mencari tempat gym yang tepat.Berdasarkan pentingnya mencari
tempat gym yang cocok sesuai kebutuhan masyarakat, dibutuhkan sistem
rekomendasi tempat gym di Kota Malang berbasis native Android, sehingga bisa
menjadi bahan pertimbangan bagi pengguna dalam memilih tempat gym yang ada
di Malang. Peneliti mengembangkan aplikasi berbasis mobile dikarenakan
beberapa pertimbangan yaitu ketika memilih tempat gym, ada kriteria jarak yang
memiliki data Latitude & Longitude yang dapat diakses oleh GPS di aplikasi mobile
tersebut. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan metode TOPSIS. Metode
TOPSIS cocok untuk dipakai pada pengembangan penelitian dikarenakan metode
ini memiliki kompleksitas algoritma yang rendah sehingga cocok diterapkan pada
aplikasi perangkat bergerak.Hasil dari penelitian adalah nilai persentase dari
fungsionalitas sebesar 100%, pengujian kecocokan validasi antara perhitungan
manual dengan perhitungan sitem mendapatkan persentase nilai sebesar 100%
dan pengujian rank consistency penambahan serta pengurangan kriteria sistem
dapat menangani penambahan dan pengurangan kriteria. |
| id |
IOS4666.168839 |
| institution |
Universitas Brawijaya |
| affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
| institution_id |
30 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
| library_id |
480 |
| collection |
Repository Universitas Brawijaya |
| repository_id |
4666 |
| subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4666 |
| first_indexed |
2021-10-28T06:53:18Z |
| last_indexed |
2021-10-28T06:53:18Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1751454141919526912 |
| score |
17.538404 |