Pendugaan Model Regresi Semiparametrik Smoothing Spline Menggunakan Pendekatan PWLS (Studi Kasus pada Niat untuk Menggunakan Inovasi Baterai E-BISTER)
| Main Author: | Chofifi, Lisa |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/168804/1/Lisa%20Chofifi%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/168804/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi semiparametrik merupakan kombinasi antara regresi parametrik dan regresi nonparametrik. Analisis regresi semiparametrik ini muncul karena adanya kasus-kasus pemodelan yang hubungan antar peubahnya selain ada yang linier juga ada yang tidak diketahui bentuk kurva regresinya. Regresi semiparametrik menggunakan smoothing spline merupakan salah satu alat yang memiliki fleksibilitas yang tinggi dan membahas secara keseluruhan dari bentuk regresi. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan analisis regresi semiparametrik smoothing spline menggunakan pendekatan Penalized Weighted Least Square (PWLS) pada variabel niat untuk menggunakan inovasi E-BISTER. Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai alat bantu untuk mengumpulkan data. Banyak responden yang terlibat ditentukan menggunakan metode proportional sampling dengan teknik accidental yaitu sebanyak 96 mahasiswa aktif Fakultas MIPA Universitas Brawijaya. Hasil penelitian menunjukkan pendugaan model regresi semiparametrik smoothing spline menggunakan PWLS merupakan penduga model yang baik untuk kasus penelitian ini karena keragaman data yang dapat dijelaskan oleh model sebesar 67,78946% sedangkan 32,21054% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain.