Model Regresi Linier Berganda Menggunakan Metode Bootstrap Pairs
| Main Author: | Herinda, Sekar Mentari Oktavia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/168757/1/SEKAR%20MENTARI%20OKTAVIA%20HERINDA.pdf http://repository.ub.ac.id/168757/ |
Daftar Isi:
- Regresi linier berganda adalah analisis pendugaan atau peramalan nilai peubah respon Y berdasarkan hasil pengukuran pada beberapa peubah prediktor 1, 2, ..., . Dalam analisis regresi, metode pendugaan yang paling sering digunakan adalah Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Asumsi-asumsi yang harus terpenuhi dalam melakukan pendugaan parameter dengan MKT agar dihasilkan penduga parameter yang baik atau bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator), yaitu kenormalan galat, non autokorelasi, non multikolinieritas dan homoskedastisitas. Asumsi yang tidak terpenuhi pada penelitian ini antara lain kenormalan galat, non multikolinieritas, dan homoskedastisitas. Metode yang dapat digunakan jika terdapat asumsi yang tidak terpenuhi adalah metode bootstrap pairs atau pasangan data karena merupakan teknik resampling dengan menggunakan data berpasangan antara peubah prediktor dan peubah respon secara bersamaan. Metode bootstrap pairs merupakan metode yang akurat untuk melakukan pendugaan parameter regresi yang tidak memenuhi asumsi kenormalan galat, non multikolinieritas dan homoskedastisitas karena tidak memerlukan asumsi khusus dalam pengerjaannya, tetapi hanya bergantung pada data yang tersedia