Penerapan Metode Two Stages Ridge Regression (Tsrr) Untuk Mengatasi Multikolinieritas Dan Autokorelasi
| Main Author: | Rachmadina, Neva |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/168589/1/NEVA%20RACHMADINA.pdf http://repository.ub.ac.id/168589/ |
Daftar Isi:
- Regresi linier berganda merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel independen dengan variabel dependen di mana terdapat beberapa asumsi klasik yang harus dipenuhi. Pada penelitian ini terjadi pelanggaran terhadap asumsi non-multikolinieritas dan non-autokorelasi sehingga metode Two Stages Ridge Regression (TSRR) digunakan untuk menduga parameter regresi linier berganda. Metode TSRR merupakan pengaplikasian prosedur Two Stages Least Squares (2SLS) pada Ordinary Ridge Regression (ORR). Data yang digunakan adalah pengaruh nilai produk yang dikirim (X1), upah tenaga kerja (X2) dan biaya bahan baku (X3) terhadap nilai tambah produk olahan minyak nabati (). Hasil penelitian menunjukkan bahwa TSRR mampu digunakan untuk mengatasi multikolinieritas dan autokorelasi dengan nilai koefisien determinasi sebesar 86.28%, yang berarti bahwa model regresi linier berganda yang terbentuk mampu menjelaskan gambaran data yang sebenarnya.