Pengendalian Kualitas Proses Produksi Dengan Grafik Kendali T2 Hotelling Menggunakan Pendekatan Bootstrap Dan Jackknife (Studi Kasus: Kualitas Nira Encer di Stasiun Evaporasi PG Kebon Agung Malang)
| Main Author: | Prabawani, Nimas Ayu |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/168492/1/Nimas%20Ayu%20Prabawani%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/168492/ |
Daftar Isi:
- Grafik kendali merupakan karakteristik kualitas yang disajikan secara grafis. Grafik kendali multivariat T2 Hotelling digunakan untuk mengendalikan dua atau lebih karakteristik yang memenuhi asumsi normal multivariat. Namun, banyak ditemukan data kualitas produksi yang tidak memenuhi asumsi yang disyaratkan. Maka dari itu, dalam penelitian ini menggunakan alternatif penanganan data non-normal dengan pendekatan nonparametrik. Pendekatan nonparametrik yang digunakan adalah metode resampling Bootstrap dan Jackknife. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah mengetahui keefektifan metode resampling dalam pengendalian kualitas menggunakan grafik kendali T2 Hotelling pendekatan Bootstrap dibandingkan dengan pendekatan Jackknife. Kasus yang diteliti merupakan data pengamatan yang tidak memenuhi asumsi normalitas, yaitu karakteristik kualitas nira encer Brix (%), Pol (%), HK dan PH pada stasiun evaporasi PG Kebon Agung Malang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa grafik kendali T2 Hotelling pendekatan Jackknife lebih peka dalam mendeteksi adanya pergeseran rata-rata proses produksi dibanding dengan pendekatan Bootstrap. Namun, nilai ARL0 pada pendekatan Bootstrap lebih mendekati nilai ARL0 yang diharapkan, sehingga dapat dikatakan bahwa pendekatan Bootstrap lebih baik karena bias yang dihasilkan lebih kecil. Pada kasus ini grafik kendali pendekatan Bootstrap yang lebih tepat digunakan karena memiliki prediksi yang lebih valid.