Pemodelan Regresi Logistik Spasial dengan Matriks Pembobot Spasial Rook Contiguity dan Queen Contiguity
| Main Author: | Septiana, Valida Ulfa |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/168491/1/Valida%20Ulfa%20Septiana%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/168491/ |
Daftar Isi:
- Regresi logistik biner merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara peubah prediktor dengan peubah respon yang memiliki dua kategori. Regresi logistik spasial adalah model regresi logistik dengan menambah efek spasial pada pemodelannya untuk mengatasi hubungan spasial. Dalam penelitian ini, digunakan dua matriks pembobot spasial sebagai efek spasial, yaitu Rook Contiguity dan Queen Contiguty. Data yang digunakan merupakan PDRB atas dasar harga konstan, tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK), dan inflasi yang diharapkan mempengaruhi upah minimum kabupaten/kota (UMK) di Jawa Timur. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh terhadap UMK di Jawa Timur pada tahun 2015 adalah PDRB atas dasar harga konstan dan efek spasial, sedangkan TPAK dan inflasi tidak mempengaruhi UMK secara nyata karena nilai-p lebih dari . Pada pemodelan yang telah dilakukan, model regresi logistik spasial menggunakan matriks pembobot Rook Contiguity (Gabungan Order ke-1 Order ke-2) lebih baik dibandingkan dengan model regresi logistik spasial menggunakan matriks pembobot lainnya karena menghasilkan nilai AIC sebesar 31,89 yang merupakan nilai AIC paling kecil.