Pendugaan Fungsi Dalam Analisis Path Nonparametrik (Studi Pada Kepuasan Mahasiswa Statistika Universitas Brawijaya Dalam Berbelanja Online)
| Main Author: | Anggini, Tiara Putri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/168410/1/TIARA%20PUTRI%20ANGGINI.pdf http://repository.ub.ac.id/168410/ |
Daftar Isi:
- Regresi nonparametrik merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk untuk menduga pengaruh antara variabel endogen dan variabel eksogen. Metode tersebut memiliki kelebihan yaitu tidak mengharuskan bentuk kurva dari eksogen terhadap endogen diketahui bentuknya. Regresi path nonparametrik dengan smoothing spline merupakan salah satu alat yang dapat digunakan untuk penelitian yang memiliki beberapa variabel endogen yang memiliki hubungan sebab akibat. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan analisis path nonparametrik untuk menganalisis data kepuasan Mahasiswa Statistika Universitas Brawijaya dalam berbelanja online dan untuk mengetahui pendekatan Penalized Least Square (PLS) atau Penalized Weighted Least Square (PWLS) yang paling baik digunakan sebagai pendugaan koefisien fungsi path. Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai alat bantu untuk mengumpulkan data. Banyak responden yang terlibat ditentukan menggunakan metode proportional sampling dengan teknik accidental yaitu sebanyak 80 mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan pendugaan PWLS merupakan penduga fungsi yang lebih baik karena keragaman data yang dapat dijelaskan oleh model sebesar 97,34% sedangkan 2,66% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain.