Rancang Bangun Sistem Deteksi Obyek Manusia Secara Realtime Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation
| Main Author: | Yudanto, Satrio |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/168376/1/Satrio%20Yudanto%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/168376/ |
Daftar Isi:
- Perkembangan pada pengolahan citra sudah banyak dikembangkan pada berbagai perangkat. Proses pengolahan citra semakin hari semakin berkembang dan dapat digunakan untuk berbagai macam hal, pendeteksian obyek salah satunya. Deteksi obyek sudah banyak diaplikasikan dalam berbagai hal, misalnya face detection pada ponsel cerdas yang dapat digunakan ketika akan melakukan pemotretan. Pada penelitian ini dibuat sistem deteksi obyek untuk manusia. Dalam penelitian ini digunakan ekstraksi fitur mirip-Haar yang digabungkan dengan pengklasifikasi jaringan syaraf tiruan menggunakan metode backpropagation yang seringkali digunakan dalam bidang kecerdasan buatan. Pada pelatihan jaringan syaraf tiruan digunakan data nilai fitur dari sampel citra positif dan citra negatif. Jaringan syaraf tiruan yang sudah dilatih dan diuji kemudian akan diaplikasikan secara realtime menggunakan video yang diambil ditempat yang memuat obyek manusia. Dalam penelitian ini didapatkan nilai akurasi sistem yang berbeda-beda yang dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor. Pada implementasinya secara realtime, sistem sudah dapat membedakan obyek manusia dengan cukup baik, tetapi akurasi dari sistem masih dapat ditingkatkan dengan menambahkan metode pada tahapan pre-processing.