Peramalan A Kontribusi Beras Terhadap Inflasi Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani Berbasis Fuzzy C-Means (FCM) Dengan Input Pemodelan Sarima
| Main Author: | Ilham, Firman Nur |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/168143/1/Firman%20Nur%20Ilham%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/168143/ |
Daftar Isi:
- Pemerintah melakukan pengadaan dan penyaluran beras karena beras makanan pokok masyarakat Indonesia. Penyaluran dan pengadaan beras yang dilakukan oleh pemerintah secara tidak langsung juga ikut berkontribusi terhadap laju inflasi yang ada di Indonesia. Beras merupakan tanaman musiman sehingga pengadaan yang dilakukkan bergantung waktu panen, oleh karena itu kontribusi beras terhadap laju inflasi turun naik seiring pengadaan dan penyaluran berjalan. Tujuan dari penelitian ini adalah ingin mengetahui variabel input yang akan digunakan, memprediksi nilai kontribusi beras terhadap inflasi dan menghitung keakuratan sistem yang terbentuk. Identifikasi variabel input pada kontribusi beras terhadap laju inflasi menggunakan Seasonal ARIMA di 144 pengamatan pertama. Variabel input yang didapat digunakan untuk mencari pusat cluster dengan metode FCM. Pusat cluster yang terbentuk berfungsi untuk basis kaidah pada sistem inferensi Mamdani. Berdasarkan identifikasi Seasonal ARIMA didapat variabel input sebanyak 5 variabel yaitu: