Sistem Klasifikasi Jenis Karat Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis Raspberry PI
| Main Author: | Setiawan, Denis Andi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/167146/ |
Daftar Isi:
- Karat merupakan suatu peristiwa kerusakan atau terjadinya penurunan kualitas bahan logam yang disebabkan oleh reaksi lingkungan. Faktor lingkungan seperti hujan dan angin membuat bahan logam tersebut mudah untuk berkarat, beberapa contoh benda yang mudah berkarat adalah besi dan seng. Tempat pengepulan adalah salah satu pengelolah sebuah benda yang tidak terpakai lagi atau berkarat. Di tempat pengepulan itu benda yang berkarat itu dipilah-pilah. Namun pendeteksian karat dilakukan secara manual melalui per potong atau per bagian dengan mata telanjang. Metode ini membosankan dan rentan dengan kesalahan manusia. Tidak jarang sebuah karat luput dari penglihatan mata. Berdasarkan masalah tersebut, perlu adanya sistem yang dapat memilah seng tersebut secara otomatis untuk memudahkan pemilik dan membuat produksi lebih efektif. Dalam pembuatan sistem ini, citra karat yang diambil berupa seng yang telah berkarat. Sistem ini mengambil citra karat menggunakan webcam yang terhubung ke Raspberry Pi. Karat dari citra dideteksi menggunakan metode thresholding, kemudian diklasifikasikan menjadi karat ringan atau karat berat yang hasilnya akan ditampilkan melalui LCD. Dalam hal ini batas persentase dari klasifikasi karat akan ditentukan dengan metode decision tree. Pengujian dan analisis dilakukan untuk mencari persentase keakurasian sistem, dan dapat disimpulkan bahwa dari seng yang telah dicat dibagian yang berkarat memiliki memiliki selisih persentase sebesar 0,02 apabila dibandingkan dengan karat original, dan karat original memiliki keakurasian kelas 90 % apabila dibandingkan kelas asli yang telah ditentukan pakar, serta waktu eksekusi dari program ini yaitu sekitar 0,59.