Sistem Penghitung Jumlah Orang Melewati Pintu Menggunakan Metode Background Subtraction Berbasis Raspberry PI
| Main Author: | Setiawan, Diego Yanda |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/167094/ |
Daftar Isi:
- Pusat keramaian seperti pekantoran, pertokoan, perpustakaan dan lain sebagainya menjadi titik keramaian yang banyak dikunjungi masyarakat. Data jumlah pengunjung suatu tempat tersebut sangat penting, karena dapat digunakan untuk laporan perkembangan minat masyarakat terhadap tempat tersebut. Sehingga dalam penelitian ini dibuat sistem yang dapat menghitung jumlah orang dengan akurat untuk memudahkan pemilik dalam mengetahui perkembangan minat dalam suatu tempat atau ruangan sehingga pengelola area dapat membuat analisis maupun monitoring keadaan pusat keramaian tersebut. Salah satu teknologi yang memungkinkan dalam membuat sistem ini yaitu memanfaatkan computer vision untuk pengolahan citra digital. Computer vision menggunakan webcam sebagai sensornya supaya informasi lapangan dapat dikumpulkan dalam satu set atau urutan gambar. Suatu tahap yang ada pada computer vision adalah Background Subtraction yang berfungsi untuk mendeteksi citra objek bergerak. Setelah objek terdeteksi lalu diproses oleh perangkat keras raspberry pi dan menampilkan hasil penghitungan orang yang masuk dan keluar pada LCD 16x2. Perangkat lunak yang digunakan pada pembuatan sistem ini antara lain Python 2.7 sebagai bahasa pemrograman, OpenCV, I2C LCD sebagai library dan VNC viewer sebagai remote raspberry pi melalui laptop. Dari hasil pengujian yang dilakukan metode Background Subtraction dapat mendeteksi objek yang bergerak dengan jelas, Opening dan Closing dapat mengurangi noise pada citra dengan baik. Pengujian I2C LCD dapat menampilkan text sesuai yang diprogram dengan akurasi 100%. Pengujian satu orang lewat masuk sebesar 87,5% dan keluar sebesar 87,5% , pengujian dua orang lewat masuk bersamaan sebesar 87,5% dan keluar bersamaan sebesar 100%. Pengujian keseluruhan sistem dengan sudut camera tertentu didapatkan hasil rata-rata akurasi satu orang lewat masuk sebesar 75% dan keluar 78,75%, dua orang lewat bersamaan masuk sebesar 71% dan keluar sebesar 71%. Selain itu didapatkan juga sudut kemiringan terbaik kamera dalam mengambil citra adalah sebesar 70°, 80°, 90° saat satu orang lewat dan 50° dan 70° saat dua orang lewat bersamaan.