Daftar Isi: Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Ekspresi Wajah Berdasarkan Data Muscle Sensor Dan Berbasis Arduino

Daftar Isi:

Ekspresi wajah manusia dibentuk oleh pergerakan otot wajah. Atas dasar tersebut, sebagai usaha untuk meningkatkan interaksi manusia dan komputer, sehingga dalam penelitian ini dibuat suatu alat untuk mengklasifikiasi ekspresi wajah berdasarkan pergerakan otot. Keluaran pergerakan otot didapatkan dengan menggunakan sensor otot. Alat dalam penelitian ini menggunakan algoritme K-Nearest Neighbor untuk melakukan klasifikasi. Sensor otot dihubungkan pada wajah dengan menggunakan elektroda. Setelah itu, hasil keluaran sensor diolah pada arduino yang kemudian ditampilkan pada LCD monitor sebagai keluaran alat. Dari pengujian fungsionalitas sensor, didapatkan hasil sensor merespon sesuai dengan kinerja otot dimana semakin berat beban, maka semakin tinggi nilai yang diberikan oleh sensor. Kemudian dari pengujian fungsionalitas LCD monitor, didapatkan hasil bahwa LCD Monitor bekerja secara baik dengan menampilkan keluaran yang sesuai dengan perintah. Kemudian dari pengujian akurasi sistem didapatkan hasil terbaik dengan jumlah tetangga sebanyak 3 dengan tingkat akurasi 81%. Dari pengujian waktu komputasi, didapatkan hasil waktu mengambil data dari sensor hingga mengolah dan menampilkan keluaran memakan waktu dengan rata-rata 1,68 detik.