System Diagnosis Penyakit Tanaman Kentang Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
| Main Author: | Noviyanto, Achmad Dwi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/166785/ |
Daftar Isi:
- Kentang di Indonesia adalah salah satu makanan yang penting, karena mempunyai beberapa gizi yang lebih banyak dibandingkan dengan nasi. Dengan adanya tanaman kentang ini para petani kentang mampunyai nilai ekonomi yang relatif tinggi. Belakangan ini konsumen yang mengkonsumsi kentang juga cenderung meningkat. Dengan tingkat itu maka petani kentang juga akan bertambah banyak, khawatir akan semakin banyak penyakit tanaman kentang yang dapat merugikan para petani kentang. Dalam pengendalian penyakit kentang petani kentang harus dapat mengetahui penyakit-penyakit kentang dan solusinya secara tepat dan benar. Dengan aplikasi yang penulis buat ini bisa di jadikan pedoman para petani kentang dalam cara mendeteksi dan mengetahui solusi penanggulangan penyakit yang diderita oleh tanaman kentang tersebut. Pada aplikasi yang penulis buat ini dapat mendeteksi 10 penyakit tanaman kentang dangan 37 gejala yang diderita. Di dalam aplikasi ini menerapkan konsep artificial intelegence, dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Aplikasi yang kami buat ini sudah di validasi oleh pakar tanaman kentang dengan tingkat akurasi yang didapatkan dari sistem sebesar 100%.