Rancang Bangun Alat Prediksi Vitamin C Pada Buah Tomat Berbasis Image Processing Menggunakan Sensor TCS3200
| Main Author: | Nuryana, Susy Oktavia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/164531/ |
Daftar Isi:
- Tomat merupakan salah satu sumber vitamin C yang murah dan dikonsumsi masyarakat luas. Selama ini dalam pengujian vitamin C tomat selalu dilakukan secara destruktif di laboratorium. Tingkat kematangan buah tomat ditentukan oleh perubahan warna permukaan kulit. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengukur kematangan buah tomat salah satunya dengan menggunakan citra digital. Teknik pengolahan citra digital dapat memprediksi kematangan buah tomat dan secara otomatis bisa memprediksi kandungan vitamin c yang terkandung pula secara non destruktif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem citra digital untuk memprediksi vitamin C pada tomat, merancang sistem secara otomatis, sederhana dan praktis dengan skala dimensi kecil pada citra digital, serta melakukan pengujian kinerja alat prediksi vitamin c pada tomat berdasarkan warna kulit buah tomat. Otomatisasi alat ini menggunakan Arduino UNO dan sensor TCS3200 sebagai pengganti fungsi kamera pada proses citra digital. Pengujian kinerja yang dilakukan yaitu alat yang sudah dimasukkan program dan telah di input database akan diuji coba menggunakan bahan tomat mentah, setengah matang dan matang masing-masing sebanyak 10 buah. Rancang bangun yang dihasilkan dapat digunakan secara otomatis, sederhana dan praktis dengan ukuran dimensi tinggi 19 cm dan panjang 15 cm berat 350 gram sehingga dapat digunakan secara potable serta dibantu powerbank dengan ukuran 7800 mAh dan output viii sebesar 5v sebagai daya pada komponen. Hasil pengujian kinerja alat menunjukan bahwa alat dapat mendeteksi kandungan vitamin C berdasarkan database dengan diperoleh tingkat keberhasilan pembacaan alat sebesar 93%