Implementasi Data Mining Algoritma Frequent Pattern-Growth (FPGrowth) Pada Perancangan Website E-Commerce Online Shop Natural Green Malang
| Main Author: | Jusuf, Ummi Kalsum A. |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/164099/ |
Daftar Isi:
- Natural Green Malang merupakan usaha berbasis online yang menjual produk-produk kecantikan khusus skincare (perawatan kulit). Permasalahan yang dihadapi saat ini yaitu banyaknya data transaksi yang dimiliki online shop, namun tidak dimanfaatkan secara maksimal. Berdasar data penjualan online shop Natural Green Malang selama setahun dari bulan Januari 2017 hingga Februari 2018, terdapat 3120 transaksi untuk data produk dengan merek Natural Green. Data transaksi yang sangat banyak ini jika tidak dimanfaatkan hanya akan menjadi data simpanan saja dan hanya memenuhi memori penyimpanan. Penelitian ini dilakukan untuk mengolah data transaksi online shop Natural Green Malang menjadi lebih bermanfaat sebagai rekomendasi produk untuk pelanggan online shop. Teknik data mining association rule dipilih sebagai metode yang dapat mengolah sebuah data menjadi sebuah informasi baru yang bermanfaat. Algoritma FP-Growth digunakan sebagai alternatif algoritma yang dapat menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset). Pada penelitian ini, pencarian frequent itemset diperoleh dari banyaknya item produk yang paling sering dibeli bersamaan oleh konsumen. Informasi tersebut dijadikan sebagai rekomendasi produk dalam perilaku keputusan pembelian konsumen di Online Shop Natural Green Malang yang dirancang dalam sebuah website. Rancangan website ini dilakukan penilaian berdasarkan desain fungsional dan desain interface. Penilaian desain interface menggunakan instrumen berupa kuesioner yang diisi oleh responden ahli sebanyak 6 orang. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 13 rule yang terbentuk dengan nilai confidence lebih dari 10%, dan yang digunakan dalam rekomendasi produk pada rancangan website viii hanya 10 rule, yaitu rule yang memiliki nilai lift ratio lebih dari 1. Hasil pengujian fungsional menunjukkan masih terdapat beberapa menu yang mengalami error, yaitu menu Masuk, Daftar dan Keluar. Hasil pengujian interface menunjukkan hasil yang baik karena rata-rata penilaiannya berada pada interval baik (60%-79,99%), sehingga pada pengujian interface tidak terdapat bagian yang perlu diperbaiki karena hasil penilaian sesuai dengan yang diharapkan.