Diagnosis Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN)
| Main Author: | Akbari, Wildan Gita |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/162112/1/Wildan%20Gita%20Akbari.pdf http://repository.ub.ac.id/162112/ |
Daftar Isi:
- Cabai merah (Capsicum annum L.) merupakan salah satu komoditas sayuran yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia, baik sebagai penyedap makanan maupun untuk pemenuhan gizi. Di antara komoditas sayuran, cabai merupakan sayuran yang memiliki potensi ekonomi tertinggi, dan areal pertanaman cabai termasuk yang terluas di antara sayuran lainnya (Darmawan dan Pasandaran 2000). Meskipun begitu, tingkat produktivitas cabai tergolong masih rendah. Fuzzy K-NN merupakan metode klasifikasi yang menggabungkan teknik fuzzy dengan K-Nearest Neighbor Classifier. Algortima Fuzzy K-Nearest Neighbor memberikan nilai keanggotaan kelas pada data uji bukan menempatkan data uji pada kelas tertentu. FK-NN merupakan metode klasifikasi yang digunakan untuk memprediksi data uji menggunakan nilai derajat keanggotaan data uji pada setiap kelas. Variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah gejala-gejala penyakit tanaman cabai. Akurasi tertinggi yang didapatkan dari hasil pengujian adalah ketika K = 5 yaitu dengan nilai 92%.