Analisis Sentimen Konten Radikal Di Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
| Main Author: | Alvianda, Ferdi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/162099/1/Ferdi%20Alvianda.pdf http://repository.ub.ac.id/162099/ |
Daftar Isi:
- Di Indonesia akhir-akhir ini terjadi teror bom yang dilakukan orang-orang berpaham radikal. Orang-orang berpaham radikal kian hari kian bertambah jumlahnya dikarenakan orang-orang tersebut menyebarkan paham radikal kepada orang lain. Penyebaran konten radikal bisa dilakukan melalui media sosial, salah satunya adalah Twitter. Oleh sebab itu dilakukan penelitian terhadap konten radikal di media sosial Twitter. Dokumen Twitter yang berupa tweet radikal diklasifikasikan menjadi dua kategori, yaitu konten radikal positif dan konten radikal negatif. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Polynomial Degree 2. Tingkat akurasi tertinggi yang dihasilkan dari penelitian ini adalah 70% dengan nilai parameter λ sebesar 0,1, nilai konstanta γ sebesar 0,1, iterasi maksimum 5 dengan data latih sebanyak 80 dokumen (60 dokumen negatif dan 20 dokumen positif) untuk data latih dan 20 dokumen (15 dokumen negatif dan 5 dokumen positif) untuk data uji.