Prediksi Harga Pasar Daging Sapi Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM)
| Main Author: | Mosabeth, Cusen |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/162092/1/Cusen%20Mosabeth.pdf http://repository.ub.ac.id/162092/ |
Daftar Isi:
- Daging sapi merupakan salah satu kebutuhan pokok yang keberadaannya sangat meningkat di Indonesia. Kebutuhan mengkonsumsi daging sapi sangat tajam sebanding dengan peningkatan jumlah penduduk dan kesadaran masyarakat pentingnya mengkonsumsi makanan bergizi sangat tinggi. Pada dasarnya kebutuhan protein hewani tidak dapat digantikan dengan protein lainnya. Memperkirakan permintaan konsumen dimasa datang dengan membuat perancanaan produksi suatu tantangan bagi suatu industri. Hal ini membuat prediksi memiliki peranan penting. Perancangan yang efektif dan efesien harus didukung oleh sistem prediksi yang akurat. ELM Merupakan jaringan saraf tiruan yang terdiri feed-forward dengan satu atau hidden layer-forwad neural. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM). Hasil uji coba dalam penelitian menujukkan bahwa metode ELM memiliki error yang baik diukur dengan tingkat kesalahan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,344% dengan menggunakan perbandingan jumlah data training 90% : 10%, rentang input weight antara -1 dan 1, jumlah neuron pada hidden layer 7, lalu menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner, dan menggunakan jumlah fitur 3. Hasil tersebut membuktikan dengan menggunakan metode Extreme Learning Machine dapat memprediksi harga daging sapi dengan akurat dan tepat serta mendapatkan harga daging sapi dimasa yang akan datang.