Peramalan Harga Pasar Telur Ayam Ras di Kota Malang dengan Menggunakan Metode "Fuzzy Time Series-GA
| Main Author: | Uyun, Eka Miyahil |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/162039/1/Eka%20Miyahil%20Uyun.pdf http://repository.ub.ac.id/162039/ |
Daftar Isi:
- Kesadaran masyarakat Kota Malang akan konsumsi protein hewani semakin meningkat seiring dengan naiknya tingkat pertumbuhan peduduk dan taraf hidup masyarakat. Telur ayam ras menjadi salah satu sumber protein hewani yang digemari karena harganya yang murah. Akan tetapi, harga telur ayam ras di pasar bersifat fluktuatif, sehingga berdampak pada jumlah permintaan telur. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat sebuah sistem yang dapat memproyeksikan kondisi pasar untuk mengetahui harga pasar telur ayam ras pada periode berikutnya. Data yang digunakan merupakan data harian rata-rata harga telur ayam ras di Kota Malang pada periode 2012-2017. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Time Series untuk peramalan dengan GA untuk mencari nilai optimal interval sub-sub himpunan fuzzy. Sub-sub himpunan fuzzy direpresentasikan oleh kromosom dengan pengkodean real code value, kemudian akan diproses oleh crossover, mutasi dan seleksi. Teknik crossover, mutasi dan seleksi yang digunakan adalah one-cut-point crossover, uniform mutation dan elitism selection. Berdasarkan hasil pengujian, parameter optimal yang didapatkan berupa ukuran populasi sebesar 40, panjang kromosom sebesar 25, kombinasi crossover dan mutation rate sebesar 0,4 dan 0,5, serta jumlah iterasi sebesar 500. Hasil yang didapat dengan menerapkan parameter-parameter optimal menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series-GA berkerja lebih balk dibandingkan dengan Fuzzy Time Series . MAPE terbaik yang didapatkan menggunakan metode Fuzzy Time Series-GA sebesar 1,3347731