Implementasi Sistem Otomatisasi Pintu Dengan Face Recognition Menggunakan Metode Haar-Cascade Dan Local Binary Pattern Pada Raspberry Pi
| Main Author: | Putra, Willy Andika |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/162033/1/Willy%20Andika%20Putra.pdf http://repository.ub.ac.id/162033/ |
Daftar Isi:
- Perkembangan teknologi di dunia saat ini mulai merambah menuju era IOT(Inthernet Of Things). Teknologi IOT yang mulai dirasakan dampaknya oleh banyak orang salah satunya ialah Smarthome. Smarthome adalah sebuah hunian yang ditanamkan banyak teknologi yang terintegrasi dan dapat membuat hampir semua aspek dalam rumah berjalan otomatis. Salah satu aspek yang perlu diperhatikan pada smarthome ialah aspek keamanan, sudah seharusnya semua hunian yang terintegrasi smarthome memiliki sistem keamanan yang sangat cukup. Sistem keamanan yang dimiliki oleh smarthome sebagian besar diimplementasikan pada pintu, misalnya menanamkan sebuah sensor pada pintu agar pintu dapat terkunci secara otomatis. Namun, akan ada banyak kendala ketika menggunakan teknologi sensor salah satunya ialah kebanyakan sensor tidak dapat mengidentifikasikan seseorang yang berada didekat pintu. Dari masalah tersebut akan dibuat suatu sistem otomatisasi buka tutup pintu pada smarthome yang dapat mengidentifikasikan seseorang. Teknologi identifikasi yang akan digunakan pada sistem ialah Face Recognition menggunakan metode Haar-Cascade yang akan di implementasikan pada single-board circuit yaitu Raspberry Pi. Sistem akan menyimpan identitas penghuni smarthome dalam sebuah dataset dan hanya akan membukakan pintu jika data sesuai dengan dataset yang telah dibuat sebelumnya. Face Recognition disini akan menggunakan Library Open CV yaitu Haarcascade Frontal Face dan cv2.createLBPHFaceRecognizer. Tingkat akurasi deteksi dari penggunaan metode Haarcascade Classifier ialah sebsar 76.25% sedangkan untuk tingkat akurasi pengenalan menggunakan Local Binary Pattern ialah sebesar 65%. Untuk Menghubungkan face recognition dengan sistem buka tutup pintu penulis menggunakan 3 buah motor DC. Dua buah motor DC akan betindak sebagai Roda Pintu dan 1 buah motor DC akan bertindak sebagai kunci. Semua proses akan dilakukan Self Process pada Raspberry Pi.