Sistem Pendeteksi Penyakit Daun Bawang Merah Probolinggo Menggunakan Metode Template Matching Berbasis Raspberry Pi
| Main Author: | Zamroni, Moch. |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/161762/1/Moch.%20Zamroni.pdf http://repository.ub.ac.id/161762/ |
Daftar Isi:
- Dengan kemajuan teknologi sekarang ini semakin meningkat pula tuntutan akan sistem mikrokomputer yang mampu memberikan manfaat bagi kehidupan manusia. Salah satunya adalah kebutuhan embeded sistem yang dapat mengenali penyakit daun pada bawang merah. Bawang merah merupakan salah satu sayuran umbi yang penting bagi indonesia. Kebutuhan bawang merah di Probolinggo setiap tahun terus meningkat dari tahun 2010 sampai 2014 ratarata peningkatan produksi bawang merah di Indonesia selama 5 tahun terakhir sebesar 4.85persen per tahun. Namun beberapa tahun ini penghasilan tanaman bawang merah terus menurun. Para petani bawang merah merasa resah dengan kejadian ini. Sistem ini memiliki peranan penting untuk membantu manusia dalam melakukan kegiatan seperti mengetahui penyakit pada daun bawang merah, sehingga bermanfaat untuk orang awam dalam bidang pertanian penyakit daun bawang merah. Embedded sistem ini mempunyai input berupa image capture kamera dari obyek daun bawang yang akan dibandingkan dengan template daun bawang yang sudah tersedia dimikrokomputer, dimana akan dipilih nilai tertinggi dari perbandingan nilai grayscale template dan image yang dicapture selanjutnya nilai yang sudah terpilih akan diproses ke metode Template Matching untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat dengan batasan threshold yang sudah ditentukan, dan akan memberikan output pada salah satu lampu LED yang sudah tersedia. Oleh karena itu, dirancanglah sebuah sistem pendeteksi penyakit daun bawang merah yang memudahkan mengetahui penyakit daun pada bawang merah dengan memanfaatkan teknologi tersebut. Hasil dari pengujian ini menunjukkan kamera Logitech C270 dapat mengambil gambar dari penyakit daun dengan rata-rata error kecil 0%. Dan Berdasarkan hasil pengujian Akurasi metode Template Matching yang terlihat bahwa dari jumlah 30 data terdapat 6 hasil dari sistem yang tidak sesuai dengan kelas sebenarnya. Sehingga akurasi yang diperoleh Sistem Pendeteksi Penyakit Daun dengan Metode Template Matching ini adalah sebesar 80%. Performasi waktu respon sistem penyakit daun bawang merah mempunyai nilai kecepatan waktu pemrosesan rata-rata sebesar 15.977 detik dari 30 kali pengujian. Pada penelitian ini telah dibuat sistem untuk mendeteksi penyakit daun bawang merah menggunakan template matching, dimana metode yang diterapkan mampu berjalan dengan apa yang diinginkan terbukti dengan sistem dapat mengklasifikasikan jenis penyakit daun menjadi penyakit daun bercak ungu, embun bulu serta Moler.