Klasifikasi Risiko Hipertensi Menggunakan Fuzzy Decision Tree Iterative Dichotomiser 3 (ID3)
| Main Author: | Andriansyah, Mochamad Rafli |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/161722/1/Mochamad%20Rafli%20Andriansyah.pdf http://repository.ub.ac.id/161722/ |
Daftar Isi:
- Hipertensi merupakan penyakit kelainan jantung dan pembuluh darah yang ditandai dengan peningkatan tekanan darah. Hipertensi dapat dikendalikan jika ditangani sejak dini, tetapi beberapa pasien baru menyadarinya setelah terjadi komplikasi kerusakan organ. Mengingat hipertensi adalah salah satu penyakit yang berbahaya, para peneliti sudah melakukan penelitian terkait klasifikasi hipertensi, salah satunya dengan menggunakan Fuzzy Decision Tree menggunakan algoritme ID3. Untuk menyelesaikan masalah hipertensi berdasarkan faktor-faktor yang ada, penulis menggunakan metode Fuzzy Decision Tree ID3 untuk klasifikasi risiko hipertensi yang memiliki tahapan inisialisasi nilai fuzzy, perhitungan nilai fuzzy entropy, nilai information gain, dan defuzzifikasi untuk menentukan hasil klasifikasi. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dapat menghasilkan nilai akurasi terbesar yaitu 80% yang didapatkan dari pengujian 30 data latih dengan 20 data uji, serta kombinasi nilai FCT dan LDT. Kesimpulan dari penelitian yang dibuat bahwa Fuzzy Decision Tree ID3 dapat menyelesaikan permasalahan klasifikasi risiko hipertensi dengan cukup baik.