Identifikasi Ujaran Kebencian Pada Facebook Dengan Metode Ensemble Feature Dan Support Vector Machine
| Main Author: | Putra, Aditya Kresna Bayu Arda |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/161708/1/Aditya%20Kresna%20Bayu%20Arda%20Putra.pdf http://repository.ub.ac.id/161708/ |
Daftar Isi:
- Pada awalnya, media sosial dipergunakan untuk bersosialisasi dan berinteraksi dengan orang lain. Salah satu media sosial yang banyak digunakan orang-orang untuk bersosialisasi adalah Facebook, dengan jumlah pengguna mencapai lebih dari ratusan juta orang yang tersebar di seluruh dunia. Akhirakhir ini, pada media sosial Facebook, sering kali terdapat tulisan yang berisikan ujaran kebencian yang dibagikan secara meluas. Tentunya dibutuhkan bantuan ahli Bahasa untuk mengidentifikasi ujaran kebencian pada media sosial karena belum ada sebuah sistem otomatis untuk mengidentifikasi ujaran kebencian. Sistem yang ada dalam penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode Ensemble Feature dan Support Vector Machine (SVM). Metode Ensemble Feature dapat dipergunakan untuk menggabungkan beberapa fitur dari tiap tulisan tersebut untuk mempermudah proses identifikasi ujaran kebencian. Metode Support Vector Machine (SVM) kemudian digunakan untuk melakukan proses identifikasi terhadap sebuah tulisan berdasarkan data-data fitur yang dihasilkan oleh metode Ensemble Feature. Berdasarkan hasil dari proses pengujian, diperoleh akurasi sistem sebesar 70% sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Ensemble Feature dan Support Vector Machine (SVM) baik untuk digunakan dalam proses identifikasi ujaran kebencian pada media sosial Facebook.