Peramalan Harga Pasar Telur Ayam Ras di Kota Malang dengan Menggunakan Metode "SVR-PSO"
| Main Author: | Fadilah, Nuriya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/161495/1/Nuriya%20Fadilah.pdf http://repository.ub.ac.id/161495/ |
Daftar Isi:
- Telur ayam ras menjadi salah satu sumber protein favorit masyarakat karena harganya cukup terjangkau dibandingkan sumber protein hewani lainnya yang dijual bebas di pasaran. Permasalahan utama yang dihadapi konsumen adalah fluktuasi harga pasar telur ayam ras di Kota Malang, ada kalanya harga naik dan ada kalanya harga turun. Hal ini akan menjadi masalah jika harga pasar naik tajam dari harga pada bulan-bulan sebelumnya. Pada penelitian ini dibuat sistem yang mampu meramalkan harga pasar dengan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) untuk melakukan peramalan dan metode Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengoptimasi parameter SVR. Proses optimasi terdiri dari 4 tahapan utama, yaitu tahapan normalisasi, tahapan pelatihan SVR, tahapan PSO, dan tahapan pengujian SVR. Pada pengujian SVR didapatkan nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 6,2186% dan pada pengujian SVR-PSO didapatkan nilai MAPE terkecil sebesar 1,8840%.