Sistem Pencarian Jurnal Ilmiah Cross Language dengan Metode Vector Space Model (VSM)

Main Author: Ayudita, Indah Mutia
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2018
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/161407/1/Indah%20Mutia%20Ayudita.pdf
http://repository.ub.ac.id/161407/
Daftar Isi:
  • Jurnal ilmiah adalah majalah publikasi yang memuat karya tulis ilmiah yang secara nyata mengandung data dan informasi yang ditulis sesuai dengan aturan penulisan ilmiah serta diterbitkan secara berkala. Jurnal ilmiah banyak dimanfaatkan sebagai acuan untuk membuat penelitian baru atau melanjutkan penelitian yang sudah ada. Jurnal ilmiah saat ini mudah ditemui dalam bentuk digital dan tersedia pada perpustakaan online seperti Science Direct dan IEEE, namun pencarian yang dilakukan masih terbatas pada Monolingual Information Retrieval, yang mana hasil pencarian memiliki bahasa yang sama dengan bahasa query masukan. Namun, dokumen yang relevan tidak terbatas hanya pada bahasa yang sama dengan query. Penelitian ini dilakukan untuk melihat hasil implementasi Cross Language Information Retrieval yang mampu melakukan pencarian dengan masukan satu bahasa dan menghasilkan dokumen dalam dua bahasa. Hasilnya, 8 dari 10 query mengalami kenaikan precision sampai 74,5% dan recall sampai 41,5%. Secara umum, akurasi sistem dalam menampilkan dokumen yang relevan rata-rata sebesar 84%.