Pengembangan Aplikasi Text-To-Speech Bahasa Indonesia Berbasis Android Menggunakan Syllable Concatenation Dengan Finite State Automata Sebagai Metode Pemenggalan Kata
| Main Author: | Wijayanti, RiekeAdriati |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/158705/ |
Daftar Isi:
- Text-To-Speech(TTS) adalahsistem yang mengubahsebuahteksmenjadiucapanatausuara. TTS merupakansalahsatuteknologi yang dikembangkanuntukmembantu para penyandang tuna netra, penderitapenyakitlow visionmaupunpenyandang tuna rungudalamberkomunikasibaikdengansesamamanusiaataupundengangadget. Namun TTS Bahasa Indonesia yang telah banyak dikembangkan saat ini adalah berbasis komputer dan menggunakan database suara yang direkam secara pribadi berbasis diphone maupun phoneme. Hal ini menyebabkan aplikasi TTS membutuhkan memory yang besar dan juga tidak mudah digunakan dimana saja. Pada penelitian ini dikemukakan sebuah pengembangan aplikasi TTS Bahasa Indonesia berbasis Android yang dapat digunakan dimana saja (mobile) serta memanfaatkan API Google untuk TTS dalam Bahasa Inggris sebagai data voice-nya sehingga didapatkan aplikasi yang ringan. Pemanfaatan data voice Bahasa Inggris agar menjadi Bahasa Indonesia dilakukan dengan memenggal kata dalam Bahasa Indonesia yang telah dinormalisasi sebelumnya menjadi suku kata sesuai dengan 12 pola suku kata yang telah ditentukan menggunakan metode Finite State Automata (FSA), kemudian dicari padanan katanya dalam Bahasa Inggris yang mempunyai pengucapan mirip dengan Bahasa Indonesia. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini yaitu aplikasi TTS Bahasa Indonesia dapat berjalan dengan baik pada platform Android.Metode FSA 2 tingkat yang digunakan mampu memenggal kata baik kata dasar maupun kata berimbuhan dalam Bahasa Indonesia dengan benar sebesar 95.19% serta mempunyai nilai Mean Opinion Score (MOS) untuk kriteria tingkat pemahaman user terhadap ucapan sebesar 3.31 dari 5 dan 3.46 dari 5 untuk kriteria kelancaran pengucapan.