Implementasi Kombinasi Feature Extraction untuk Content Based Image Retrieval
| Main Author: | Windana, Fredy |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/158659/ |
Daftar Isi:
- Kumpulan file citra pada suatu perangkat komputer dapat dicari berdasarkan metadata dari file citra seperti nama file , ukuran, kedalaman pixel , dan format ekstensi. Namun hasil menggunakan metadata kadang kala secara visualisasi tidak sesuai. Cara lain yang lebih spesifik berdasarkan ekstraksi ciri citra yakni memakai Content Based Image Retrieval . Metode pencarian dari CBIR dapat memakai metode tunggal seperti berdasarkan ekstraksi ciri warna atau tekstur saja maupun kombinasi antara ekstraksi ciri warna dan tesktur. Dalam penelitian ini aplikasi yang dibuat menggunakan metode kombinasi antara ekstraksi ciri LCH (HSV) dengan koefisien DC, kombinasi antara Statistik Orde 2 GLCM sub block dengan koefisien DC dan kombinasi antara LCH (HSV), Statistik Orde 2 GLCM sub block , dan koefisien DC. Citra sampel uji coba dari dataset CorelDB. Hasil uji coba pada penelitian ini menunjukkan nilai performa Non Interpolating Average Precision metode kombinasi antara LCH (HSV) dengan koefisien DC sekitar 23%. Sedangkan variasi kombinasi lain antara Statistik Orde 2 GLCM sub block dengan koefisien DC dan kombinasi antara LCH (HSV), Statistik Orde 2 GLCM sub block , dengan koefisien DC sekitar 12%.