Aplikasi Hidden Markov Model pada Perpindahan Trader terhadap Broker Forex Online
| Main Author: | Suharleni, Farida |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/157475/ |
Daftar Isi:
- Hidden Markov Model merupakan pengembangan dari rantai markov, yang dapat diterapkan dalam kasus yang tidak dapat diamati secara langsung. Pada penelitian ini, Hidden Markov Model dapat digunakan untuk mengetahui perpindahan trader terhadap broker forex online. Dalam Hidden Markov Model bagian yang diamati disebut dengan observed state sedangkan bagian yang tersembunyi disebut hidden state . Hidden Markov Model memungkinkan pemodelan sistem yang mengandung observed state dan hidden state yang saling berkaitan. Sebagai observed state untuk perpindahan trader terhadap broker forex online adalah kategori 1, kategori 2, kategori 3, kategori 4, kategori 5 dengan syarat setiap broker forex online , sedangkan sebagai hidden state -nya adalah broker forex online Marketiva, Masterforex, Instaforex, FBS dan Others . Langkah pertama aplikasi Hidden Markov Model pada penelitian ini adalah membuat konstruksi model λ = ( π, A, B ) dengan cara terlebih dahulu membentuk matriks peluang transisi ( A ) dari setiap broker forex online . Langkah selanjutnya adalah membentuk matriks peluang observasi ( B ) dengan membentuk peluang bersyarat lima kategori, yaitu: kategori 1, kategori 2, kategori 3, kategori 4, kategori 5 dengan syarat setiap broker forex online serta perlu juga ditentukan peluang awal ( π ) dari setiap broker forex online . Langkah terakhir adalah penggunaan algoritma Viterbi untuk mendapatkan barisan hidden state yaitu barisan broker forex online yang paling mungkin berdasarkan model λ = ( π, A, B ) dan observasi state berupa lima kategori di atas. Aplikasi dari Hidden Markov Model telah dilakukan melalui pembuatan program dengan Algoritma Viterbi dalam bentuk software Delphi 7.0 dengan observed state berupa data simulasi. Misalnya: jumlah pengamatan T = 5 dan barisan observed state O = (2,4,3,5,1) didapatkan barisan hidden state yang paling mungkin dengan observed state O berikut ini : X = ( X 1 = 4, X 2 = 2, X 3 = 1, X 4 = 5, X 5 = 3) , dimana X 1 = FBS, X 2 = Masterforex, X 3 = Marketiva, X 4 = Others , X 5 = Instaforex.