Peramalan Data Deret Waktu Melalui Pemodelan Multiscale Autoregressive (Mar) Orde 3 Dengan Filter Wavelet Haar
| Main Author: | Putrindi, Handayu |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/157471/ |
Daftar Isi:
- Pada tesis ini, peramalan data deret waktu dibentuk dari pemodelan Multiscale Autoregressive (MAR) yang predikt diperoleh dari deko Maximal Overlap Discrete Wavelet Transfor ODWT) dengan filt elet Haar. Hubungan antara variabel respo taksirannya ( itung dari koefisien determinasi (R2) model mal elet yang berasal dari MAR orde 1 dan 2. Jika hubungan antara an ah maka dibutuhkan tambahan prediktor pada pemodelan MAR, sehingga diperoleh koefisien wavelet dan koefisien skala yang dapat disebut dengan MAR orde 3. Penambahan prediktor dalam model peramalan wavelet dapat memperbesar nilai R2. Hal ini sangat dibutuhkan oleh data deret waktu bertipe moving average, seperti data bulanan produksi ikan layur di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Brondong, Kabupaten Lamongan, Provinsi Jawa Timur. Produksi bulanan ikan layur secara keseluruhan, serta produksi ikan layur yang ditangkap dengan menggunakan dogol/cantrang dapat diramalkan untuk satu tahun ke depan dengan menggunakan model peramalan wavelet.