Cover Image

Deteksi Dan Pengenalan Teks Untuk Penerjemah Bahasa Otomatis Pada Komik Digital Berbahasa Inggris

Main Author: Hapsani, AnggiGustiningsih
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2016
Subjects:
006.3 Artificial intelligence
Online Access: http://repository.ub.ac.id/155447/
ctrlnum 155447
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/155447/</relation><title>Deteksi Dan Pengenalan Teks Untuk Penerjemah Bahasa Otomatis Pada Komik Digital Berbahasa Inggris</title><creator>Hapsani, AnggiGustiningsih</creator><subject>006.3 Artificial intelligence</subject><description> Komik adalah hiburan populer yang menceritakan tentang alur cerita dengan menggunakan gambar sebagai ilustrasi. Distribusi melalui internet membuat pasar komik tidak hanya lokal di satu negara tetapi juga internasional yang di beberapa negara. Banyak pecinta komik tidak mengerti bahasa asing, untuk mengatasi hal tersebut komunitas komik menerjemahkan komik dari satu bahasa ke bahasa lain. Solusi ini dilakukan secara manual dan menimbulkan selisih waktu antara waktu rilis komik original dan terjemahan. Perbedaan waktu rilis ini memberikan masalah tambahan. Permasalahn mengenai proses penerjemahan manual komik dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem yang dapat menerjemahkan teks dari komik secara otomatis. Tantangan untuk membangun sistem ini adalah bagaimana mendeteksi dan mengenali teks komik. Telah banyak penelitian pada deteksi teks. Namun penelitian sebelumnya tentang teks ekstraksi di komik, hanya fokus di cara mendeteksi frame, balon dan mengambil teks dalam balon dengan benar, tidak termasuk pengenalan teks. Kami mengusulkan sebuah metode untuk mendeteksi dan mengenali teks komik dalam komik digital bahasa Inggris. Metode kami memiliki akurasi yang baik untuk mendeteksi frame dan balon. Tingkat keberhasilan dalam mendeteksi frame adalah 90,54% dan mendeteksi balon adalah 77,92%. Kami juga memiliki hasil yang baik di mana ekstraksi teks 98,60%, pengelompokan baris 98,91% dan pengenalan teks 85.95%.&#xD; </description><date>2016-08-11</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Hapsani, AnggiGustiningsih (2016) Deteksi Dan Pengenalan Teks Untuk Penerjemah Bahasa Otomatis Pada Komik Digital Berbahasa Inggris. Magister thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>TES/006.35/HAP/d/2016/041611281</relation><recordID>155447</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Hapsani, AnggiGustiningsih
title Deteksi Dan Pengenalan Teks Untuk Penerjemah Bahasa Otomatis Pada Komik Digital Berbahasa Inggris
publishDate 2016
topic 006.3 Artificial intelligence
url http://repository.ub.ac.id/155447/
contents Komik adalah hiburan populer yang menceritakan tentang alur cerita dengan menggunakan gambar sebagai ilustrasi. Distribusi melalui internet membuat pasar komik tidak hanya lokal di satu negara tetapi juga internasional yang di beberapa negara. Banyak pecinta komik tidak mengerti bahasa asing, untuk mengatasi hal tersebut komunitas komik menerjemahkan komik dari satu bahasa ke bahasa lain. Solusi ini dilakukan secara manual dan menimbulkan selisih waktu antara waktu rilis komik original dan terjemahan. Perbedaan waktu rilis ini memberikan masalah tambahan. Permasalahn mengenai proses penerjemahan manual komik dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem yang dapat menerjemahkan teks dari komik secara otomatis. Tantangan untuk membangun sistem ini adalah bagaimana mendeteksi dan mengenali teks komik. Telah banyak penelitian pada deteksi teks. Namun penelitian sebelumnya tentang teks ekstraksi di komik, hanya fokus di cara mendeteksi frame, balon dan mengambil teks dalam balon dengan benar, tidak termasuk pengenalan teks. Kami mengusulkan sebuah metode untuk mendeteksi dan mengenali teks komik dalam komik digital bahasa Inggris. Metode kami memiliki akurasi yang baik untuk mendeteksi frame dan balon. Tingkat keberhasilan dalam mendeteksi frame adalah 90,54% dan mendeteksi balon adalah 77,92%. Kami juga memiliki hasil yang baik di mana ekstraksi teks 98,60%, pengelompokan baris 98,91% dan pengenalan teks 85.95%.
id IOS4666.155447
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:55:41Z
last_indexed 2021-10-28T07:41:35Z
recordtype dc
_version_ 1751454408429797376
score 17.538404

Lihat Juga