Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Calon Pendonor Darah Potensial dengan Algoritma Data Mining C4.5 dan Database Fuzzy Tahani
| Main Author: | Yunus, Mahmud |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/155429/ |
Daftar Isi:
- Salah satu masalah utama yang dihadapi dalam sistem pelayanan kesehatan di negara berkembang, adalah kurangnya persediaan darah aman yang memadai untuk keperluan transfusi darah bagi yang membutuhkannya. Unit Transfusi Darah Cabang (UTDC) PMI Kota Malang seringkali mengalami kondisi minimnya persediaan darah aman yang dibutuhkan masyarakat. Metode yang digunakan pada kondisi tersebut adalah menghubungi beberapa orang secara acak atau tidak terpola untuk melakukan donor darah. Metode tersebut dirasa kurang efektif karena data calon pendonor yang terkumpul seringkali tidak memenuhi persyaratan donor darah . Pemilihan calon pendonor darah potensial dapat dikategorikan sebagai tindakan pengambilan keputusan. Salah satu metode pengambilan keputusan yang sistematis adalah dengan menyusun sebuah pohon keputusan ( decision tree ). Pohon keputusan merupakan salah satu metode klasifikasi dengan mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan-aturan keputusan ( rule ), yang dapat digunakan untuk memprediksi atau mengklarifikasi suatu kejadian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan yang dapat menghasilkan daftar calon pendonor darah potensial berdasarkan hasil penambangan data pada database transaksi pelayanan donor darah dengan menggunakan algoritma data mining C4.5 dan database Fuzzy Tahani. Algoritma data mining C4.5 digunakan untuk melakukan explorasi data guna menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah variabel input dengan variabel target dalam bentuk pohon keputusan ( decision tree ). Variabel input meliputi atribut (1) golongan darah; (2) jenis kelamin; (3) usia; (4) berat badan; (5) tekanan darah; (6) kadar hemoglobin (HB); dan (7) kadar hematocrit (HCT), sedangkan variabel output/targetnya adalah atribut Donor Lagi yang berisikan nilai ‘Ya` atau ‘Tidak`. Metode database fuzzy model Tahani digunakan untuk melakukan perangkingan data hasil penambangan dengan melakukan query fuzzy yang melibatkan variabel fuzzy (1) usia; (2) tekanan darah; (3) berat badan dan (4) kedekatan tempat tinggal. Data pembelajaran untuk membentuk aturan pohon keputusan adalah data transaksi donor darah yang terjadi pada tahun 2010 dan tahun 2011. Pengukuran keakuratan prediksi terhadap data calon pendonor darah potensial yang dihasilkan, dilakukan dengan membandingkannya dengan data transaksi donor darah yang terjadi pada periode tahun 2011 dan tahun 2012. Rata-rata akurasi hasil prediksinya adalah (1) 93,07% untuk semua golongan darah; (2) 87,84% untuk golongan darah A; (3) 89,58% untuk golongan darah B; (4) 100% untuk golongan darah AB dan (5) akurasi prediksi sebesar 91,47% untuk golongan darah O. Rata-rata tingkat akurasi prediksi hasil pemilihan calon pendonor darah potensial dengan algoritma data mining C4.5 adalah sebesar 92,39%.