Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Decision Table dan Algoritma Hierarchical Clustering untuk Menganalisis Permasalahan Kesuburan Tanah
Main Author: | Kusuma, AbdiPandu |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed |
Terbitan: |
, 2014
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/155409/ |
ctrlnum |
155409 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/155409/</relation><title>Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Decision Table dan Algoritma Hierarchical Clustering untuk Menganalisis Permasalahan Kesuburan Tanah</title><creator>Kusuma, AbdiPandu</creator><subject>005.1 Programming</subject><description> 
Sistem pendukung keputusan merupakan suatu cara yang dilakukan untuk mendukung pembuatan suatu keputusan dengan mengolah data yang tersedia untuk menghasilkan berbagai alternatif solusi. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Decision Table dan Hierarchical Clustering untuk menganalisis permasalahan kesuburan tanah di Daerah Aliran Sungai Brantas Kabupaten Blitar. 
Decision Table merupakan suatu alat bantu dalam bentuk tabel keputusan untuk menganalisis suatu permasalahan dengan cara menunjukkan beberapa kondisi yang berlaku serta beberapa tindakan yang akan diambil akibat dari kombinasi beberapa kondisi. Metode Decision Table digunakan untuk menentukan jenis tanaman berdasarkan faktor penentu kesuburan tanah, diantaranya pH tanah, unsur hara, jenis pengairan, dan suhu lingkungan. Langkah untuk mendapatkan rules yang digunakan dalam metode Decision Table yaitu dengan menentukan beberapa kondisi yang sesuai dengan permasalahan serta menghubungkannya dengan alternatif tindakan yang memungkinkan. 
Hierarchical Clustering merupakan cara pengelompokan berdasarkan penentuan tingkat kemiripan. Hierarchical Clustering digunakan untuk mengklasifikasikan jenis tanaman yang dapat hidup pada kecamatan tertentu di sepanjang Daerah Aliran Sungai (DAS) Brantas Kabupaten Blitar. Sistem dirancang sebagai aplikasi berbasis web yang memiliki dua proses utama, yaitu Decision Table Solution yang digunakan untuk penentuan jenis tanaman beserta masalah dan solusi serta HC pH Clustering yang digunakan untuk pengklasifikasian jenis tanaman pada kecamatan tertentu. 
Pengklasifikasian jenis tanaman pada kecamatan tertentu yang dilalui DAS Brantas dilakukan menggunakan algoritma Hierarchical Clustering dengan metode Single Linkage . Langkah pengklasifikasian di lakukan dengan menggunakan data pH yang diperoleh dari hasil pengukuran pada daerah sejauh 20 meter dari tepi sungai dan sepanjang sungai pada setiap kecamatan yang dilalui DAS Brantas. Penentuan titik untuk pembentukan cluster dilakukan pada jarak setiap 4 meter, sehingga terbentuk 25 titik pada awal pembentukan cluster . Metode Single Lingkage pada algoritma Hierarchical Clustering direalisasikan dengan mencari pasangan-pasangan titik cluster dengan tingkat kemiripan terdekat dengan nilai kemiripan titik cluster bernilai 1. 
Apabila ditemukan pasangan titik cluster dengan tingkat kemiripan tertinggi maka dilakukan penggabungan pasangan titik tersebut dan pencarian kembali dilakukan hingga dua titik cluster terakhir , yang kemudian diperoleh nilai kemiripannya untuk menentukan nilai pH pada lokasi pengukuran tersebut. Nilai pH ini selanjutnya digunakan untuk menentukan jenis tanaman dan jenis tanah yang sesuai menggunakan metode Decision Table . 
</description><date>2014-07-01</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Kusuma, AbdiPandu (2014) Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Decision Table dan Algoritma Hierarchical Clustering untuk Menganalisis Permasalahan Kesuburan Tanah. Magister thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>TES/005.120 28/KUS/s/041404691</relation><recordID>155409</recordID></dc>
|
format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview |
author |
Kusuma, AbdiPandu |
title |
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Decision Table dan Algoritma Hierarchical Clustering untuk Menganalisis Permasalahan Kesuburan Tanah |
publishDate |
2014 |
topic |
005.1 Programming |
url |
http://repository.ub.ac.id/155409/ |
contents |
Sistem pendukung keputusan merupakan suatu cara yang dilakukan untuk mendukung pembuatan suatu keputusan dengan mengolah data yang tersedia untuk menghasilkan berbagai alternatif solusi. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Decision Table dan Hierarchical Clustering untuk menganalisis permasalahan kesuburan tanah di Daerah Aliran Sungai Brantas Kabupaten Blitar.
Decision Table merupakan suatu alat bantu dalam bentuk tabel keputusan untuk menganalisis suatu permasalahan dengan cara menunjukkan beberapa kondisi yang berlaku serta beberapa tindakan yang akan diambil akibat dari kombinasi beberapa kondisi. Metode Decision Table digunakan untuk menentukan jenis tanaman berdasarkan faktor penentu kesuburan tanah, diantaranya pH tanah, unsur hara, jenis pengairan, dan suhu lingkungan. Langkah untuk mendapatkan rules yang digunakan dalam metode Decision Table yaitu dengan menentukan beberapa kondisi yang sesuai dengan permasalahan serta menghubungkannya dengan alternatif tindakan yang memungkinkan.
Hierarchical Clustering merupakan cara pengelompokan berdasarkan penentuan tingkat kemiripan. Hierarchical Clustering digunakan untuk mengklasifikasikan jenis tanaman yang dapat hidup pada kecamatan tertentu di sepanjang Daerah Aliran Sungai (DAS) Brantas Kabupaten Blitar. Sistem dirancang sebagai aplikasi berbasis web yang memiliki dua proses utama, yaitu Decision Table Solution yang digunakan untuk penentuan jenis tanaman beserta masalah dan solusi serta HC pH Clustering yang digunakan untuk pengklasifikasian jenis tanaman pada kecamatan tertentu.
Pengklasifikasian jenis tanaman pada kecamatan tertentu yang dilalui DAS Brantas dilakukan menggunakan algoritma Hierarchical Clustering dengan metode Single Linkage . Langkah pengklasifikasian di lakukan dengan menggunakan data pH yang diperoleh dari hasil pengukuran pada daerah sejauh 20 meter dari tepi sungai dan sepanjang sungai pada setiap kecamatan yang dilalui DAS Brantas. Penentuan titik untuk pembentukan cluster dilakukan pada jarak setiap 4 meter, sehingga terbentuk 25 titik pada awal pembentukan cluster . Metode Single Lingkage pada algoritma Hierarchical Clustering direalisasikan dengan mencari pasangan-pasangan titik cluster dengan tingkat kemiripan terdekat dengan nilai kemiripan titik cluster bernilai 1.
Apabila ditemukan pasangan titik cluster dengan tingkat kemiripan tertinggi maka dilakukan penggabungan pasangan titik tersebut dan pencarian kembali dilakukan hingga dua titik cluster terakhir , yang kemudian diperoleh nilai kemiripannya untuk menentukan nilai pH pada lokasi pengukuran tersebut. Nilai pH ini selanjutnya digunakan untuk menentukan jenis tanaman dan jenis tanah yang sesuai menggunakan metode Decision Table .
|
id |
IOS4666.155409 |
institution |
Universitas Brawijaya |
affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
institution_id |
30 |
institution_type |
library:university library |
library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
library_id |
480 |
collection |
Repository Universitas Brawijaya |
repository_id |
4666 |
subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
city |
MALANG |
province |
JAWA TIMUR |
shared_to_ipusnas_str |
1 |
repoId |
IOS4666 |
first_indexed |
2021-10-27T08:55:37Z |
last_indexed |
2021-10-28T07:41:31Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1751454408881733632 |
score |
17.538404 |