Cover Image

Perancangan Dan Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time Menggunakan Metode Adaptive Boosting & Eigenfaces Principal Component Analysis

Main Author: Suprianto, Dodit
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2014
Subjects:
005.1 Programming
Online Access: http://repository.ub.ac.id/155405/
ctrlnum 155405
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/155405/</relation><title>Perancangan Dan Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time Menggunakan Metode Adaptive Boosting &amp; Eigenfaces Principal Component Analysis</title><creator>Suprianto, Dodit</creator><subject>005.1 Programming</subject><description> &#xD; &#xD; &#xD; Aplikasi sistem pengenalan wajah secara real time dapat ditemukan pada sistem pengawasan, identifikasi dan keamanan yang berbasis pada pengenalan wajah. Pengamatan wajah secara langsung oleh manusia mempunyai kelemahan karena kelelahan dan kejenuhan yang mungkin terjadi dapat menyebabkan menurunnya ketelitian. Untuk itu penggunaan komputer dapat menjadi alternatif solusi. Pada penelitian ini pengenalan wajah dilakukan melalui tahap face detection, feature extraction dan face recognition, selanjutnya dicocokkan dengan data profil yang tersimpan di dalam database. Pendeteksian wajah menggunakan metode Adaboost, pengenalan wajah menggunakan metode Eigenface PCA dan untuk menyimpan informasi profil menggunakan database MySQL. Penggunaan metode tersebut untuk pengenalan wajah pada kondisi real time dengan perbedaan jarak antara sensor kamera web dan wajah (45 cm, 45-100 cm,100 cm), intensitas cahaya yang mengenai wajah (2 cd, 6 cd, 10 cd), mimik muka (senyum, tertawa, sedih) dan atribut wajah (kumis, jenggot, kacamata, jilbab) dalam penelitian ini memberikan tingkat keberhasilan sebesar 83,33% dalam mengidentifikasi wajah. &#xD; &#xD; </description><date>2014-02-07</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Suprianto, Dodit (2014) Perancangan Dan Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time Menggunakan Metode Adaptive Boosting &amp; Eigenfaces Principal Component Analysis. Magister thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>TES/005.1/SUP/p/041401570</relation><recordID>155405</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Suprianto, Dodit
title Perancangan Dan Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time Menggunakan Metode Adaptive Boosting & Eigenfaces Principal Component Analysis
publishDate 2014
topic 005.1 Programming
url http://repository.ub.ac.id/155405/
contents Aplikasi sistem pengenalan wajah secara real time dapat ditemukan pada sistem pengawasan, identifikasi dan keamanan yang berbasis pada pengenalan wajah. Pengamatan wajah secara langsung oleh manusia mempunyai kelemahan karena kelelahan dan kejenuhan yang mungkin terjadi dapat menyebabkan menurunnya ketelitian. Untuk itu penggunaan komputer dapat menjadi alternatif solusi. Pada penelitian ini pengenalan wajah dilakukan melalui tahap face detection, feature extraction dan face recognition, selanjutnya dicocokkan dengan data profil yang tersimpan di dalam database. Pendeteksian wajah menggunakan metode Adaboost, pengenalan wajah menggunakan metode Eigenface PCA dan untuk menyimpan informasi profil menggunakan database MySQL. Penggunaan metode tersebut untuk pengenalan wajah pada kondisi real time dengan perbedaan jarak antara sensor kamera web dan wajah (45 cm, 45-100 cm,100 cm), intensitas cahaya yang mengenai wajah (2 cd, 6 cd, 10 cd), mimik muka (senyum, tertawa, sedih) dan atribut wajah (kumis, jenggot, kacamata, jilbab) dalam penelitian ini memberikan tingkat keberhasilan sebesar 83,33% dalam mengidentifikasi wajah.
id IOS4666.155405
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:55:37Z
last_indexed 2021-10-28T07:41:31Z
recordtype dc
_version_ 1751454408913190912
score 17.538404

Lihat Juga