Cover Image

Analisis Quality of Service (QoS) Routing Menggunakan Algoritma Genetik dengan Dynamic Penalty Function Method pada Jaringan IP

Main Author: Safitri, HariKurnia
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2013
Subjects:
004.6 Interfacing and communications
Online Access: http://repository.ub.ac.id/155387/
ctrlnum 155387
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/155387/</relation><title>Analisis Quality of Service (QoS) Routing Menggunakan Algoritma Genetik dengan Dynamic Penalty Function Method pada Jaringan IP</title><creator>Safitri, HariKurnia</creator><subject>004.6 Interfacing and communications</subject><description> &#xD; QoS routing adalah kemampuan jaringan untuk memberikan layanan yang lebih baik untuk trafik jaringan yang dipilih melalui berbagai macam teknologi. QoS jaringan dikatakan baik jika waktu yang digunakan untuk mengirimkan data dari sumber ke penerima sekecil mungkin dengan bandwidth yang besar. Pada penelitian ini akan mengoptimasi waktu pengiriman data ( latency ) dan penentuan rute optimum yang terpilih dari node sumber ke node tujuan menggunakan algoritma genetik dengan dynamic penalty function method pada proses routing pada jaringanIP untuk meminimalkan waktu pengiriman data untuk jaringan dengan jumlah node adalah 8, topologi jaringan mesh , dengan fungsi kendala batasan bandwidth 1 Mbps, serta membandingkan waktu total pengiriman data dari routing pada jaringan yang menggunakan algoritma genetik dengan dynamic penalty function method dengan jaringan riil tanpa menggunakan algoritma genetik. &#xD; Dari hasil perbandingan diperoleh waktu total pengiriman data dari node sumber ke node tujuan untuk routing jaringan yang menggunakan algoritma genetik dengan dynamic penalty function method lebih kecil jika dibandingkan dengan jaringan riil, rute yang ditempuh dari node sumber ke node tujuan juga berbeda. Dengan menurunkan nilai probabilitas mutasi, maka nilai rata-rata fitness akan mencapai nilai konvergen. Perubahan nilai &#x3B1; , akan mempengaruhi waktu total pengiriman data, semakin besar nilai &#x3B1; , maka waktu total pengiriman data juga semakin besar. Perubahan nilai &#x3B1; juga mempengaruhi jalur yang terpilih. &#xD; Dengan diterapkannya algoritma genetik dengan dynamic penalty function method pada routing jaringan IP akan mempercepat proses routing dalam hal ini mempercepat waktu pengiriman data dari sumber ke penerima, sehingga QoS routing jaringan akan semakin baik&#xD; </description><date>2013-01-23</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Safitri, HariKurnia (2013) Analisis Quality of Service (QoS) Routing Menggunakan Algoritma Genetik dengan Dynamic Penalty Function Method pada Jaringan IP. Magister thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>TES/004.6/SAF/a/041300851</relation><recordID>155387</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Safitri, HariKurnia
title Analisis Quality of Service (QoS) Routing Menggunakan Algoritma Genetik dengan Dynamic Penalty Function Method pada Jaringan IP
publishDate 2013
topic 004.6 Interfacing and communications
url http://repository.ub.ac.id/155387/
contents QoS routing adalah kemampuan jaringan untuk memberikan layanan yang lebih baik untuk trafik jaringan yang dipilih melalui berbagai macam teknologi. QoS jaringan dikatakan baik jika waktu yang digunakan untuk mengirimkan data dari sumber ke penerima sekecil mungkin dengan bandwidth yang besar. Pada penelitian ini akan mengoptimasi waktu pengiriman data ( latency ) dan penentuan rute optimum yang terpilih dari node sumber ke node tujuan menggunakan algoritma genetik dengan dynamic penalty function method pada proses routing pada jaringanIP untuk meminimalkan waktu pengiriman data untuk jaringan dengan jumlah node adalah 8, topologi jaringan mesh , dengan fungsi kendala batasan bandwidth 1 Mbps, serta membandingkan waktu total pengiriman data dari routing pada jaringan yang menggunakan algoritma genetik dengan dynamic penalty function method dengan jaringan riil tanpa menggunakan algoritma genetik. Dari hasil perbandingan diperoleh waktu total pengiriman data dari node sumber ke node tujuan untuk routing jaringan yang menggunakan algoritma genetik dengan dynamic penalty function method lebih kecil jika dibandingkan dengan jaringan riil, rute yang ditempuh dari node sumber ke node tujuan juga berbeda. Dengan menurunkan nilai probabilitas mutasi, maka nilai rata-rata fitness akan mencapai nilai konvergen. Perubahan nilai α , akan mempengaruhi waktu total pengiriman data, semakin besar nilai α , maka waktu total pengiriman data juga semakin besar. Perubahan nilai α juga mempengaruhi jalur yang terpilih. Dengan diterapkannya algoritma genetik dengan dynamic penalty function method pada routing jaringan IP akan mempercepat proses routing dalam hal ini mempercepat waktu pengiriman data dari sumber ke penerima, sehingga QoS routing jaringan akan semakin baik
id IOS4666.155387
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:55:37Z
last_indexed 2021-10-28T07:41:31Z
recordtype dc
_version_ 1751454409013854208
score 17.538404

Lihat Juga