Cover Image

Optimasi Penentuan Posisi Evolved Node B Long Term Evolution Pada Bts Gsm Yang Terpasang Menggunakan Metode Fuzzy Evolutionary Algorithm

Main Author: Prihatini, AnisariMei
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2016
Subjects:
004.6 Interfacing and communications
Online Access: http://repository.ub.ac.id/155386/
ctrlnum 155386
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/155386/</relation><title>Optimasi Penentuan Posisi Evolved Node B Long Term Evolution Pada Bts Gsm Yang Terpasang Menggunakan Metode Fuzzy Evolutionary Algorithm</title><creator>Prihatini, AnisariMei</creator><subject>004.6 Interfacing and communications</subject><description> &#xD; &#xD; LTE (Long Term Evolution) atau yang disebut dengan teknologi 4G merupakan suatu teknologi telekomunikasi bergerak yang dikeluarkan oleh 3GPP Release 8 dan merupakan pengembangan dari HSDPA. Untuk membangun sebuah jaringan LTE di suatu daerah, penyelenggara jasa jaringan telekomunikasi harus membangun infrastuktur sistem komunikasi seluler baru. Salah satu aspek yang sangat berperan dalam pembangunan infrastruktur adalah pembangunan Evolved NodeB (ENodeB). Meningkatnya pembangunan menara eNodeB baru memberikan dampak pada faktor keamanan lingkungan, kesehatan masyarakat dan estetika lingkungan. Pada penelitian ini akan dilakukan optimasi untuk menempatkan eNodeB pada BTS yang telah terpasang menggunakan metode Fuzzy Evolutionary Algorithm (FEA). Hasil yang didapatkan antara lain estimasi jumlah pelanggan LTE pada tahun 2020 sebanyak 541,934 orang. Terdapat 58 eNodeB LTE yang harus dipasang dari total 85 BTS GSM yang telah dipasang di Surabaya dengan luas area sel sebesar 5.4355 km2 dan radius tiap sel 1.0719 km. Performansi penempatan eNodeB menggunakan Fuzzy Evolutionary Algorithm sebesar 84%. Fuzzy Evolutionary Algorithm mencapai kestabilan pada nilai 84 dengan nilai optimalitas sebesar 100 dan trafik sebesar 68.&#xD; </description><date>2016-01-04</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Prihatini, AnisariMei (2016) Optimasi Penentuan Posisi Evolved Node B Long Term Evolution Pada Bts Gsm Yang Terpasang Menggunakan Metode Fuzzy Evolutionary Algorithm. Magister thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>TES/004.6/PRI/o/2016/041601605</relation><recordID>155386</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Prihatini, AnisariMei
title Optimasi Penentuan Posisi Evolved Node B Long Term Evolution Pada Bts Gsm Yang Terpasang Menggunakan Metode Fuzzy Evolutionary Algorithm
publishDate 2016
topic 004.6 Interfacing and communications
url http://repository.ub.ac.id/155386/
contents LTE (Long Term Evolution) atau yang disebut dengan teknologi 4G merupakan suatu teknologi telekomunikasi bergerak yang dikeluarkan oleh 3GPP Release 8 dan merupakan pengembangan dari HSDPA. Untuk membangun sebuah jaringan LTE di suatu daerah, penyelenggara jasa jaringan telekomunikasi harus membangun infrastuktur sistem komunikasi seluler baru. Salah satu aspek yang sangat berperan dalam pembangunan infrastruktur adalah pembangunan Evolved NodeB (ENodeB). Meningkatnya pembangunan menara eNodeB baru memberikan dampak pada faktor keamanan lingkungan, kesehatan masyarakat dan estetika lingkungan. Pada penelitian ini akan dilakukan optimasi untuk menempatkan eNodeB pada BTS yang telah terpasang menggunakan metode Fuzzy Evolutionary Algorithm (FEA). Hasil yang didapatkan antara lain estimasi jumlah pelanggan LTE pada tahun 2020 sebanyak 541,934 orang. Terdapat 58 eNodeB LTE yang harus dipasang dari total 85 BTS GSM yang telah dipasang di Surabaya dengan luas area sel sebesar 5.4355 km2 dan radius tiap sel 1.0719 km. Performansi penempatan eNodeB menggunakan Fuzzy Evolutionary Algorithm sebesar 84%. Fuzzy Evolutionary Algorithm mencapai kestabilan pada nilai 84 dengan nilai optimalitas sebesar 100 dan trafik sebesar 68.
id IOS4666.155386
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:55:37Z
last_indexed 2021-10-28T07:41:31Z
recordtype dc
_version_ 1751454409047408640
score 17.538404

Lihat Juga