Skip to content
  • Tentang IOS
  • Join Us
  • Hubungi Kami
  • Organisasi Mitra
  • Akun Anda
  • Keluar
  • Masuk
  • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Indonesia
    • English
Lanjutan
  • Cari
  • Penerapan Metode Hybrid Fuzzy...
  • Deskripsi
  • Koleksi Nasional
  • Sitasi Cantuman
  • Kirim via Email
  • Ekspor Cantuman
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Favorit
Cover Image

Penerapan Metode Hybrid Fuzzy C-Means dan Particle Swarm Optimization (FCM - PSO) untuk Segmentasi Citra Geografis

Tersimpan di:
Main Author: Herditomo
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2014
Subjects:
004.1 General works on specific types of computers
Online Access: http://repository.ub.ac.id/155382/
  • Lokasi
  • Deskripsi
  • Daftar Isi
  • Preview
  • Tampilan Petugas
Description not available.

Lihat Juga

  • Penerapan Metode Hybrid Fuzzy C-Means dan Particle Swarm Optimization (FCM - PSO) E untuk Segmentasi Citra Geografis
    oleh: Herditomo, Herditomo, et al.
    Terbitan: (2014)
  • Penerapan Metode Hybrid Neuro-Fuzzy dan Particle Swarm Optimization untuk Menentukan Status Aktivitas Gunung Merapi
    oleh: Fatkhurrozi, Bagus
    Terbitan: (2013)
  • Pengenalan Aktifitas pada Manusia Memanfaatkan Sensor Internal Perangkat Bergerak Untuk Estimasi Penggunaan Energi Pengguna
    oleh: AlHuda, Fais
    Terbitan: (2017)
  • Pembangunan sistem monitoring rumah menggunakan mikrokomputer
    oleh: Prawira, Reno Putra
    Terbitan: (2018)
  • Estimasi Parameter Fungsi Keanggotaan Gaussian Dengan Algoritma Fuzzy C-Means Clustering Dan Particle Swarm Optimization (FCM-PSO) (Penerapan Pada Pembentukan Anteseden Model Fuzzy Takagi-Sugeno)
    oleh: Prasojo, AriPurwantoSarwo
    Terbitan: (2016)

Opsi Pencarian

  • Sejarah Pencarian
  • Pencarian Lanjut

Temukan Lebih Banyak

  • Penelusuran Katalog
  • Penelusuran Alfabetis

Butuh Bantuan?

  • Tips Pencarian
  • Admin
  • Hubungi Kami
© 2025 Perpustakaan Nasional Republik Indonesia
Loading...