Pendugaan Parameter Regresi Linier Berganda dengan Metode REML
Main Author: | deFretes, HannahLelitya |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2017
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/155306/1/Hannah%20Lelitya%20De%20Fretes.pdf http://repository.ub.ac.id/155306/ |
Daftar Isi:
- Parameter regresi linier berganda diduga menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) dan Metode Kemungkinan Maksimum (MKM). Kelemahan MKM adalah tidak melibatkan derajat bebas saat menduga komponen ragam sehingga menghasilkan penduga bersifat bias, sedangkan MKT dapat menghasilkan penduga ragam negatif. Penggunaan MKT didasari pemenuhan asumsi-asumsi regresi linier berganda. Restricted Maximum Likelihood atau Metode Kemungkinan Maksimum Terbatas (REML) adalah metode pendugaan parameter yang efisien karena dapat diterapkan pada data yang tidak memenuhi asumsi galat saling bebas (non autokorelasi) dan ragam homogen. Hal ini merupakan kelebihan REML dibandingkan MKT. Penerapan metode MKT dan REML pada Data 1 (ragam homogen) menghasilkan nilai peluang dan penduga parameter sama, begitu pula terhadap Data 2* (transformasi). Sedangkan Data 2 (ragam heterogen) menghasilkan nilai peluang dan penduga parameter berbeda. Perbandingan ragam penduga dengan efisiensi relatif menunjukkan bahwa metode REML lebih baik dari MKT.