Perbandingan Model Regresi Semiparametrik Truncated Spline Derajat Polinomial Linier Kuadratik Dan Kubik
| Main Author: | Wahyudi, MAlfianHery |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/155206/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi merupakan salah satu metode statistika yang menggambarkan pola hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor serta mampu meramalkan variabel respon dengan nilai variabel prediktor yang telah diketahui. penggabungan dari regresi parametrik dan regresi nonparametrik adalah regresi semiparametrik. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk estimasi parameter dalam model regresi semiparametrik adalah pendekatan regresi spline truncated. Estimasi fungsi truncated spline berbasis regime dengan titik knot sebagai pembatasnya, koefisien regresi dapat diduga menggunakan Ordinary Least Square (OLS) dengan meminimumkan galat. Tujuan dalam penelitian ini adalah mendapatkan fungsi regresi semiparametrik dengan derajat polinomial linier, kuadratik dan kubik dengan pendekatan truncated spline pada kasus angka kematian bayi (AKB) di provinsi Jawa Timur. Salah satu penerapan yang dapat digunakan adalah untuk mengukur persentase perempuan menikah pertama kali di bawah usia 17 tahun, persentase bayi mendapatkan imunisasi lengkap, dan rata-rata lama bayi diberikan ASI tanpa makanan/minuman tambah.