Peramalan Jumlah Kriminalitas Dengan Metode Fuzzy Time Series Termodifikasi (Studi Kasus: Polres Blitar)
| Main Author: | Putri, BiviYunitaSusilo |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/155167/ |
Daftar Isi:
- Berbagai jenis model peramalan telah banyak dikembangkan untuk meningkatkan akurasi peramalan, salah satunya adalah metode fuzzy time series. Pada skripsi ini akan dikemukakan tentang metode fuzzy time series yang telah dimodifikasi aturan hitungnya dari metode sebelumnya, sehingga mempunyai keakuratan yang lebih baik. Metode fuzzy time series termodifikasi ini diterapkan untuk meramalkan jumlah kriminalitas di Polres Blitar. Hasil peramalan yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan kejadian yang terjadi sebenarnya di Polres Blitar. Hasil dari skripsi ini, diharapkan bisa bermanfaat untuk memperkenalkan metode fuzzy time series termodifikasi dalam menyelesaikan masalah peramalan. Berdasarkan AFER (Average Forecasting Error Rate), dapat disimpulkan bahwa metode peramalan dengan metode fuzzy time series termodifikasi dengan interval 4 memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada interval 8. Dari hasil peramalan dengan metode fuzzy time series termodifikasi, jumlah kriminalitas di Polres Blitar pada bulan Desember 2016 sebanyak 44. Hasil perbandingan data sebenarnya dan hasil peramalan menunjukkan terdapat dua belas bulan yang hasil peramalannya sama dengan jumlah kriminalitas sebenarnya. Untuk beberapa bulan yang lain, hasil peramalannya mendekati jumlah kriminalitas sebenarnya.