Penentuan Metode Terbaik Dalam Menduga Parameter Inverse Weibull Distribution (Iwd) Pada Analisis Reliabilitas (Studi Kasus Waktu Kerusakan Yang Tidak Diketahui Dengan Interval Kerusakan Yang Tidak T
| Main Author: | Anandra, IgaAyuTiya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/155011/ |
Daftar Isi:
- Analisis reliabilitas merupakan salah satu analisis statistika yang dapat diterapkan pada data tahan hidup untuk menentukan peluang suatu mesin atau komponen tidak mengalami kerusakan setelah pemakaian pada periode waktu tertentu. Salah satu distribusi yang dapat digunakan dalam analisis reliabilitas adalah Inverse Weibull Distribution (IWD). Kerusakan komponen yang beroperasi dapat diamati dengan dua cara yaitu pada saat interval kerusakan yang telah ditetapkan dan interval kerusakan yang tidak ditetapkan. Kerusakan yang terjadi pada komponen tidak dapat diketahui dengan pasti apabila tidak dimungkinkan adanya pengamatan secara langsung. Waktu terjadinya kerusakan yang tidak diketahui ini apabila dikaitkan dengan interval kerusakan yang tidak ditetapkan dengan data kerusakan berdistribusi inverse weibull akan menimbulkan suatu permasalahan yaitu cara menduga parameter IWD untuk kasus waktu kerusakan yang tidak diketahui dengan interval kerusakan yang tidak ditetapkan. Metode pendekatan yang digunakan untuk menduga parameter IWD pada kasus waktu kerusakan yang tidak diketahui dengan interval kerusakan yang tidak ditetapkan melalui teknik simulasi adalah metode Piecewise Linear Distribution Function (PLDF) dan Average Interval Failure Rate (AIFR). Proses simulasi menggunakan 12 skenario penelitian pada kondisi parameter skala = (0,6;1), parameter bentuk = (0,5;0,8;1;2;3), N = 30 dan 50 komponen serta ulangan sebanyak 100 kali dengan bantuan software R. Hasil simulasi berupa nilai MSE dan ragam yang menunjukkan bahwa metode PLDF sesuai digunakan pada kondisi parameter bentuk dan metode AIFR dapat digunakan pada saat .